docker部署xxl-job 通用反射执行器

最近在公司写一些job，公司使用的是spring boot提供的注解形式实现的。
这样在自测的时候很麻烦，而且测试提测的时候需要修改cron表达式->提交git->jenkins打包重启

解决方案

查阅资料后决定选用任务调度平台，有很多优秀的任务调度平台，选择xxl-job是因为文档清晰、使用简单、基于远程RPC调用、官方提供spring boot例子。

部署

首先需要执行官网提供的sql
使用docker下载镜像 这里最新版本是2.0.2

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.0.2

然后运行docker镜像 注意修改参数

docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://数据库地址:3306/xxl-job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.password=数据库密码 --spring.mail.host=smtp.163.com --spring.mail.username=邮箱名 --spring.mail.password=邮箱密码 --xxl.job.login.password=登录密码" -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin --privileged=true -d xuxueli/xxl-job-admin:2.0.2

注意一些参数如邮箱可以省略

在项目中配置

这里配置使用官网示例中的spring boot配置

@Configuration public class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appName; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays; @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy") public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); return xxlJobSpringExecutor; } }

官网给出的执行器配置说明

### 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册； xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin ### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册 xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample ### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"； xxl.job.executor.ip= ### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口； xxl.job.executor.port=9999 ### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用； xxl.job.accessToken= ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径； xxl.job.executor.logpath=http://www.likecs.com/data/applogs/xxl-job/jobhandler ### 执行器日志保存天数 [选填] ：值大于3时生效，启用执行器Log文件定期清理功能，否则不生效； xxl.job.executor.logretentiondays=-1 执行器

官方给出了不少执行器，但是要在原有项目上改造需要自己写执行器，当然可以使用一个任务写一个执行器，这样执行器就会很多，很难以维护。所以这里采用反射的方式
首先是全类名执行器使用反射的方式

@Component @JobHandler(value = "BeanByClassHandler") public class BeanByClassHandler extends IJobHandler { @Autowired private ApplicationContext applicationContext; //根据完整类名 通过反射执行指定方法 @Override public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception { XxlJobLogger.log(param); if (param == null || param.equals("")) { return new ReturnT<>(ReturnT.FAIL_CODE, "参数不能为空！"); } String[] split = param.split(","); if (split == null || split.length < 2) { return new ReturnT<>(ReturnT.FAIL_CODE, "参数格式错误，应为 完整类名,方法名"); } Class taskBeanClass = null; try { taskBeanClass = Class.forName(split[0]); } catch (Exception e) { return new ReturnT<>(ReturnT.FAIL_CODE, "类" + split[0] + "不存在"); } Method method = null; try { method = taskBeanClass.getMethod(split[1]); } catch (Exception e) { return new ReturnT<>(ReturnT.FAIL_CODE, "方法" + split[1] + "不存在"); } Object o = applicationContext.getBean(taskBeanClass); if (o == null) { return new ReturnT<>(ReturnT.FAIL_CODE, "在Application中类不存在"); } try { method.invoke(o); } catch (Exception e) { return new ReturnT<>(ReturnT.FAIL_CODE, "方法执行失败"); } return new ReturnT<>(ReturnT.SUCCESS_CODE, "执行成功"); } }