python3之MongoDB

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

主要特点:

MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。

你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。

如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。

Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

MongoDB工具:

使用于MongoDB管理的工具包括监控工具和GUI

监控:

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,它作为一个插件应用于MongoDB中。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,它作为一个插件应用于MongoDB中。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

GUI:

Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。

Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。

Mongo3 – Ruby写成。

MongoHub – 适用于OSX的应用程序。

Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。

Database Master — Windows的mongodb管理工具

RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具,轻量级, 支持多国语言.

2、MongoDB安装

(1)windows平台安装MongoDB

下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community

直接下载安装文件,然后选择安装路径安装即可,安装完成后通过系统服务启动mongdb

(2)linux平台安装MongoDB

# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-4.0.0.tgz # tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel62-4.0.0.tgz # mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-4.0.0 /usr/local/mongod #echo "export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin" >> /etc/profile # . /etc/profile #创建数据目录 # mkdir -p /data/db #启动服务 # mongod

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