基于谷歌浏览器嘛，所以必须依赖谷歌浏览器打开。
自Chrome 45中，Chrome的自定义选项卡现已全面上市，给所有用户 的Chrome，在所有Chrome的支持的Android版本（杰利贝恩起）。
(这部分内容来源于上面的官方链接)
如果您要在应用程序中托管自己的内容，则WebView是很好的解决方案。如果您的应用将用户定向到您域外的URL，则出于以下原因，我们建议您使用Chrome自定义标签：
易于实现。无需构建代码即可管理请求，权限授予或cookie存储。
用户界面自定义：
工具栏颜色
动作按钮
自定义菜单项
自定义输入/输出动画
底部工具栏
导航意识：浏览器在外部导航时向应用程序提供回调。
安全性：浏览器使用Google的安全浏览来保护用户和设备免受危险站点的侵害。
性能优化：
在后台预热浏览器，同时避免从应用程序中窃取资源。
预先向浏览器提供可能的URL，这可能会执行推测性工作，从而加快页面加载时间。
生命周期管理：浏览器通过将应用程序的重要性提高到“前景”级别，从而防止应用程序被系统驱逐。
共享的cookie jar和权限模型，因此用户不必登录到他们已经连接的站点，也不必重新授予他们已经授予的权限。
如果用户打开了Data Saver，他们仍然会从中受益。
跨设备同步自动完成，以更好地完成表格。
简单的定制模型。
轻按一下即可快速返回到应用程序。
您想在Lollipop之前的设备（自动更新WebView）上使用最新的浏览器实现，而不是较旧的WebView。
TWA技术当我们了解了 Chrome Custom Tabs，那么我们就很容易理解TWA技术所做的事情了：
基于Chrome Custom Tabs，隐藏掉地址栏的PWA应用，即为TWA。
你看多简单。
附上官方文档： TWA官方文档
那么，介绍完TWA，那么我们就讲讲它的实现流程，并且去配合我们的工具和代码去实现它。
实现TWA，我们不需要编写Java代码，但需要Android Studio这个工具。
这里直接附上官方文档：
Android Studio 下载地址
Android Studio 安装文档
注意： 这个工具包(安卓原生编译器)还是挺大的，mac版的700多m。调试方案一般有两种，第一种下载安装虚拟机(包比较大)进行效果预览，第二种直接USB连接真机调试。在下方贴出的Android Studio官方用户指南链接里，有更具体的调试方式。
ok，在download的过程中，泡杯咖啡或者泡杯茶，然后打开下方的官方链接了解一下它吧：
Android Studio官方用户指南
创建TPA应用那么，如果你已经下载并安装完毕，那么我们将真正意义上进入开发流程。
值得一提的是：依赖Android Studio这个工具，以及几个写死的配置项，让我们可以屏蔽掉安卓原生层进行TPA的内容开发。但是如果想更深层地掌握TWA技术的话，那么还是需要多了解下安卓原生开发。
当然，在这里我们并不需要去做这些事。用熟悉的技术，屏蔽不熟悉的技术，完成其他端的内容开发，正是混合开发的意义所在。
那么，请仔细按照下方的步骤逐渐实现：
这是官方文档的中文翻译最好的一版。
你可能会遇到以下问题：
adb命令无法使用 => 安装并配置path
亲测嵌过内容w.weipaitang.com(微拍堂官方网站),真机上性能非常强大。
TensorFlow.js是TensorFlow在js的实现。
而TensorFlow则是AI > 机器学习 > 深度学习 的一个框架。(后者是前者的子集)
以下内容均来自于下文：
深度学习
我们先来了解下 AI、机器学习、深度学习这三个概念：
简单来讲， AI 就是我们所说的 人工智能领域；
而 机器学习 是属于 实现 AI 的一种策略；
而 深度学习 是属于 实现 机器学习 的一种方式;
用一张图片来表达是这样的：
如上图可见，深度学习是机器学习的一个分支，而机器学习是AI的一个分支。
我们再简单了解下它们的学术性概念和相关方法论。