协同办公衍生出的需求 1.业务需求 1.1.流程
先说业务流程：
现在办公基本上都是诸如TIM之类的在线office来协同办公，然后所有的在线文档会有一份本地文件用来存储和数据分析
1.2.需求需求是这样的：
希望企业系统和文职人员以及分析部能够共同管理这些Excel表格，但不想耗费资源去开发OA之类的系统，希望开发部想办法
先简单拆分一下：
文职人员在线编辑
分析师需要CSV文件来分析数据
开发人员需要存储到DB中供内网系统使用
1.3.思路再说下思路：
在线文档本地离线存储比较简单，看下更新时间然后覆盖存储即可（数据的产生主要是文职人员）
以前看到Excel表格一般都是使用NPOI定时读写文件系统里面的共享Excel文件，然后存到DB中，最后生成CSV文件交给分析部就行了
PS：麻烦的是增量写入DB
前段时间给大家讲MySQL的时候（草稿写到存储引擎这块），突然想到了CSV存储引擎，这不完美符合业务需求吗？
于是就有了这篇文章：
2.基础知识 2.1.概念CSV存储引擎：以文本方式存储在文件中（innodb是二进制文件）
frm（表结构）、CSV（表内容）、CSM（表状态、数据量等）
PS：一般都是作为中间表，不适合大表
2.2.CSV特点以CSV格式进行数据存储（逗号分隔）
所有列都不能为NULL
不支持索引（不适合大表），不支持自增长
可以对数据文件直接编辑（保存文本文件内容）
3.简单解决存储在线文档的时候保存为CSV文件，建表的时候使用CSV存储引擎，然后定时刷新下表（flush tables）就可以数据同步了（或者使用前，让程序自动执行下刷新表操作）
3.1.摸拟场景先摸拟下场景：
create database if not exists onlinedoc charset utf8; -- PS：添加权限：`grant all privileges on 数据库.* to 用户名@"%" identified by "密码";`并刷新`flush privileges;` use onlinedoc; -- 创建摸拟表 create table if not exists day_total ( id int unsigned not null default 0, title varchar(50) not null default '', shopee_count int unsigned not null default 0, whish_count int unsigned not null default 0, ebay_count int unsigned not null default 0, amazon_count int unsigned not null default 0, total_count int unsigned not null default 0, actual_count int unsigned not null default 0, `date` date not null, -- 只需要年月日 remark varchar(500) not null default '' ) engine = 'csv', -- 引擎 character set utf8, -- 字符集 collate utf8_general_ci; -- 排序规则 -- 插入摸拟数据 insert into day_total(id, title, shopee_count, whish_count, ebay_count, amazon_count, total_count, actual_count, `date`, remark) values (1, '2019-02-03日销售统计', 14310, 7889, 581, 9812, 32592, 32579, '2019-02-03', '有13件未走单'), (2, '2019-02-04日销售统计', 1200, 6930, 1304, 612, 10046, 10059, '2019-02-04', '补发昨天13件'), (3, '测试', 1, 1, 1, 1, 4, 4, '2018-01-01', ''); 3.2.一些测试 1.基本操作测试除了索引之类的不支持，其他的基本上都是支持的（包括事物）
select title, total_count, actual_count, `date`, remark from day_total; update day_total set remark='有13件没有发货' where date = '2019-02-03'; delete from day_total where id=3; create view view_day_total_mini as select title, total_count, actual_count, `date`, remark from day_total; select * from view_day_total_mini; begin; drop view view_day_total_mini; commit; 2.可行性测试1.分配刷新表的权限
PS：赋予用户刷新表的权限：grant reload on *.* to '用户名'@'%';并刷新flush privileges;
2.先看看csv文件
3.手动添加1条数据（双引号包裹字符串）
3,"2019-02-05日销售统计",1100,2130,304,1410,4944,4944,"2019-02-04",""
4.测试一下
PS：CSV存储引擎一般都是当中间商