GAN的前身——VAE模型原理 (2)

明白了度量之后，在VAE模型中并没有真正的用z~N来采样得到z变量，因为采样之后，无法进行求导。其做法是先采样一个标准高斯分布(正态分布)，然后通过变换得到z~N分布，这样就能够对参数进行正常的求导计算了：

 

 

 VAE遵循 编码-解码 的模式，能直接把生成的图像同原始图像进行对比，不足的是由于它是直接均方误差，其神经网络倾向于生成模糊的图像。