提到Java8，我们不得不说的就是Lambda表达式和Stream API。而在Java8中，对于并行流和串行流同样做了大量的优化。对于并行流和串行流的知识，也是在面试过程中，经常被问到的知识点。当然，我们不能只是为了应付面试来学习这些知识，更重要的是将这些知识运用到实际的工作中，更好的提高我们的工作效率和工作质量。
什么是并行流？简单来说，并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。
Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。 Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换 。
Fork/Join 框架Fork/Join 框架： 就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总 。
采用 “工作窃取”模式（work-stealing）：
当执行新的任务时它可以将其拆分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。
相对于一般的线程池实现，fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上。在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。而在fork/join框架的实现中，如果某个子任务由于等待另外一个子任务的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子任务来执行。这种方式减少了线程的等待时间，提高了程序的性能。
Fork/Join框架实例了解了ForJoin框架的原理之后，我们就来手动写一个使用Fork/Join框架实现累加和的示例程序，以帮助读者更好的理解Fork/Join框架。好了，不废话了，上代码，大家通过下面的代码好好体会下Fork/Join框架的强大。
package io.binghe.concurrency.example.aqs; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.RecursiveTask; @Slf4j public class ForkJoinTaskExample extends RecursiveTask<Integer> { public static final int threshold = 2; private int start; private int end; public ForkJoinTaskExample(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } @Override protected Integer compute() { int sum = 0; //如果任务足够小就计算任务 boolean canCompute = (end - start) <= threshold; if (canCompute) { for (int i = start; i <= end; i++) { sum += i; } } else { // 如果任务大于阈值，就分裂成两个子任务计算 int middle = (start + end) / 2; ForkJoinTaskExample leftTask = new ForkJoinTaskExample(start, middle); ForkJoinTaskExample rightTask = new ForkJoinTaskExample(middle + 1, end); // 执行子任务 leftTask.fork(); rightTask.fork(); // 等待任务执行结束合并其结果 int leftResult = leftTask.join(); int rightResult = rightTask.join(); // 合并子任务 sum = leftResult + rightResult; } return sum; } public static void main(String[] args) { ForkJoinPool forkjoinPool = new ForkJoinPool(); //生成一个计算任务，计算1+2+3+4 ForkJoinTaskExample task = new ForkJoinTaskExample(1, 100); //执行一个任务 Future<Integer> result = forkjoinPool.submit(task); try { log.info("result:{}", result.get()); } catch (Exception e) { log.error("exception", e); } } } Java8中的并行流实例Java8对并行流进行了大量的优化，并且在开发上也极大的简化了程序员的工作量，我们只需要使用类似如下的代码就可以使用Java8中的并行流来处理我们的数据。
LongStream.rangeClosed(0, 10000000L).parallel().reduce(0, Long::sum);在Java8中如何优雅的切换并行流和串行流呢？
Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与串行流之间进行切换 。
写在最后如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习Java8新特性。
最后，附上Java8新特性核心知识图，祝大家在学习Java8新特性时少走弯路。
