这近几年，越来越多非http的协议需要进行性能测试，包括不仅限于各类rpc、mq、缓存等。对于这些协议，市面上可能没有现成的工具可以直接使用，这个时候，我们可以自己动手，通过编写相应的JavaSampler来高效地开展性能测试工作。
环境准备java环境已搭建ok
jmeter环境已搭建ok
idea开发环境已配置ok
java和jmeter环境搭建，可参考Jmeter——环境搭建
二次开发 二次开发前提需要lib/ext中的ApacheJMeter_core.jar
扩展java请求则还需要ApacheJMeter_java.jar
扩展http请求则需要ApacheJMeter_http.jar
导入jar包，自行导入，可参考IDEA的基本操作——导入导出jar包
Jmeter Java Sampler 方法简介 public Arguments getDefaultParameters(); 可选，定义可用参数及默认值，获取界面的参数； public void setupTest(JavaSamplerContext arg0); 可选，测试前执行，做一些初始化工作，类似于LR的init和Junit中的setUp()； public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0); 必选，实现自定义请求，类似于LR的Action； public void teardownTest(JavaSamplerContext arg0); 可选，测试结束时调用，类似于LR的end和Junit中的tearDown()； 方法执行顺序getDefaultParameters() > setupTest(JavaSamplerContext arg0) > runTest(JavaSamplerContext arg0) > teardownTest(JavaSamplerContext arg0)
常用方法addArgument("name", "value") 定义参数
sampleStart() 定义事务的开始，类似于LR的lr_start_transaction，和LR一样事务间不要放无关代码
sampleEnd() 定义事务的结束，类似于LR的lr_end_transaction
setSuccessful(true、false) 设置运行结果的成功或失败，Jmeter统计成功失败的次数，在聚合报告中能够体现。
类的继承在做二次开发的时候，大家都知道，自己定义的类需要继承AbstractJavaSamplerClient，可为什么要继承这个类，而不是其他，想必大家也都知道。为了能看的更明白，我们直接来看代码，如下所示：
public abstract class AbstractJavaSamplerClient implements JavaSamplerClient { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(AbstractJavaSamplerClient.class); private static final org.apache.log.Logger oldLogger = LoggingManager.getLoggerForClass(); public AbstractJavaSamplerClient() { } public void setupTest(JavaSamplerContext context) { log.debug(this.getClass().getName() + ": setupTest"); } public void teardownTest(JavaSamplerContext context) { log.debug(this.getClass().getName() + ": teardownTest"); } public Arguments getDefaultParameters() { return null; } /** @deprecated */ @Deprecated protected org.apache.log.Logger getLogger() { return oldLogger; } protected Logger getNewLogger() { return log; } }我们从上述代码看到有构造方法，3个普通方法，这3个方法是不是似曾相识？是的，在前文中就有提到。但发现，还少一个runTest方法，那它在哪呢？想必就是在这个类JavaSamplerClient中了。我们继续来看代码，如下所示：
public interface JavaSamplerClient { void setupTest(JavaSamplerContext var1); SampleResult runTest(JavaSamplerContext var1); void teardownTest(JavaSamplerContext var1); Arguments getDefaultParameters(); }好了，现在知道4个方法的来源了，在自己类中，实现功能，其实就是将这4个方法重写，来实现自己的功能即可。思路有了，我们就来真实来写个demo吧。
getDefaultParameters编写getDefaultParameters()方法，使用addArgument方法，设置入参，代码示例如下：
/** * 这个方法是用来自定义java方法入参的 * params.addArgument("x","");表示入参名字叫x，默认值为空。 * @return */ @Override public Arguments getDefaultParameters() { Arguments params = new Arguments(); params.addArgument("x",""); return params; }该参数设置，在jmeter界面中会展示，如下所示：
setupTest，做自动化、性能测试都有类似概念，就是在测试前执行，做一些初始化工作。示例代码如下所示：
/** * 每个线程测试前执行一次，做一些初始化工作 * 获取输入的参数,赋值给变量,参数也可以在下面的runTest方法中获取,这里是为了展示该方法的作用 * @param arg0 */ @Override public void setupTest(JavaSamplerContext arg0) { x = arg0.getParameter("x"); } runTestrunTest是代码逻辑处理部分，示例代码实现的功能就是做数字简单的比较，demo而已，具体如下所示：
/** * 真正执行逻辑的方法 * @param arg0 * @return */ @Override public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) { SampleResult sr = new SampleResult(); sr.setSamplerData("请求参数x的值为："+x); try { // jmeter 开始统计响应时间标记 sr.sampleStart(); int sum = Integer.parseInt(x); if (sum<0){ logger.info(sum + "<0的值是"+ "-1"); // 通过下面的操作就可以将被测方法的响应输出到Jmeter的察看结果树中的响应数据里面了。 sr.setResponseData("结果是："+"-1", "utf-8"); //设置响应失败 sr.setSuccessful(false); } else { String str = String.valueOf(x); final StringBuilder builder = new StringBuilder(str); if (builder.reverse().toString().equals(str)) { //reverse 字符串反转，比如输入66，反转后为66，再做比较 logger.info(sum + ">0的值做比较后是"+ "0"); // 通过下面的操作就可以将被测方法的响应输出到Jmeter的察看结果树中的响应数据里面了。 sr.setResponseData("结果是："+"0", "utf-8"); sr.setDataType(SampleResult.TEXT); }else { logger.info(sum + ">0的值是"+ "1"); // 通过下面的操作就可以将被测方法的响应输出到Jmeter的察看结果树中的响应数据里面了。 sr.setResponseData("结果是："+"1", "utf-8"); } //设置响应执行成功 sr.setSuccessful(true); } } catch (Throwable e) { //有异常,执行失败 sr.setSuccessful(false); e.printStackTrace(); } finally { // jmeter 结束统计响应时间标记 sr.sampleEnd(); } return sr; } teardownTest