老刘是一名即将找工作的研二学生，写博客一方面是总结大数据开发的知识点，一方面是希望能够帮助伙伴让自学从此不求人。由于老刘是自学大数据开发，博客中肯定会存在一些不足，还希望大家能够批评指正，让我们一起进步！
背景大数据领域数据源有业务库的数据，也有移动端埋点数据、服务器端产生的日志数据。我们在对数据进行采集时根据下游对数据的要求不同，我们可以使用不同的采集工具来进行。今天老刘给大家讲的是同步mysql增量数据的工具Canal，本篇文章的大纲如下：
Canal 的概念
mysql 中主备复制实现原理
Canal 如何从 MySQL 中同步数据
Canal 的 HA 机制设计
各种数据同步解决方法的简单总结
老刘争取用这一篇文章让大家直接上手 Canal 这个工具，不再花别的时间来学习。
mysql 主备复制实现原理由于 Canal 是用来同步 mysql 中增量数据的，所以老刘先讲 mysql 的主备复制原理，之后再讲 Canal 的核心知识点。
根据这张图，老刘把 mysql 的主备复制原理分解为如下流程：
主服务器首先必须启动二进制日志 binlog，用来记录任何修改了数据库数据的事件。
主服务器将数据的改变记录到二进制 binlog 日志。
从服务器会将主服务器的二进制日志复制到其本地的中继日志（Relaylog）中。这一步细化的说就是首先从服务器会启动一个工作线程 I/O 线程，I/O 线程会跟主库建立一个普通的客户单连接，然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储（binlog dump）线程，这个 binlog dump 线程会读取主服务器上二进制日志中的事件，然后向 I/O 线程发送二进制事件，并保存到从服务器上的中继日志中。
从服务器启动 SQL 线程，从中继日志中读取二进制日志，并且在从服务器本地会再执行一次数据修改操作，从而实现从服务器数据的更新。
那么 mysql 主备复制实现原理就讲完了，大家看完这个流程，能不能猜到 Canal 的工作原理？
Canal 核心知识点 Canal 的工作原理Canal 的工作原理就是它模拟 MySQL slave 的交互协议，把自己伪装为 MySQL slave，向 MySQL master 发动 dump 协议。MySQL master 收到 dump 请求后，就会开始推送 binlog 给 Canal。最后 Canal 就会解析 binlog 对象。
Canal 概念Canal，美[kəˈnæl]，是这样读的，意思是水道/管道/渠道，主要用途就是用来同步 MySQL 中的增量数据（可以理解为实时数据），是阿里巴巴旗下的一款纯 Java 开发的开源项目。
Canal 架构
server 代表一个 canal 运行实例，对应于一个 JVM。 instance 对应于一个数据队列，1 个 canal server 对应 1..n 个 instance instance 下的子模块：
EventParser:数据源接入，模拟 salve 协议和 master 进行交互，协议解析
EventSink：Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作
EventStore：数据存储
MetaManager: 增量订阅&消费信息管理器
到现在 Canal 的基本概念就讲完了，那接下来就要讲 Canal 如何同步 mysql 的增量数据。
Canal 同步 MySQL 增量数据 开启 mysql binlog我们用 Canal 同步 mysql 增量数据的前提是 mysql 的 binlog 是开启的，阿里云的 mysql 数据库是默认开启 binlog 的，但是如果我们是自己安装的 mysql 需要手动开启 binlog 日志功能。
先找到 mysql 的配置文件：
etc/my.cnfserver-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
这里有一个知识点是关于 binlog 的格式，老刘给大家讲讲。
binlog 的格式有三种：STATEMENT、ROW、MIXED
ROW 模式（一般就用它）
日志会记录每一行数据被修改的形式，不会记录执行 SQL 语句的上下文相关信息，只记录要修改的数据，哪条数据被修改了，修改成了什么样子，只有 value，不会有 SQL 多表关联的情况。
优点：它仅仅只需要记录哪条数据被修改了，修改成什么样子了，所以它的日志内容会非常清楚地记录下每一行数据修改的细节，非常容易理解。
缺点：ROW 模式下，特别是数据添加的情况下，所有执行的语句都会记录到日志中，都将以每行记录的修改来记录，这样会产生大量的日志内容。
STATEMENT 模式
每条会修改数据的 SQL 语句都会被记录下来。