最近工作还挺忙的，连着好些周都是单休了，今天休息在家就来写写关于策略模式的理解和labivew的实现。
正文
1.什么是策略模式
定义是这样描述的：它定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。
看下它的类图如下所示：
对变化点进行抽象和封装是oop的一种重要的思维，从上图可看出有个抽象的算法策略类，定义了所有支持的算法的公共接口；然后根据不同的算法定义不同的具体策略类，再通过一个Context类去进行配置和维护一个对Strategy对象的引用；UML图看着如何有困难，请自行学习。
2. 代码实现
1）书中以“商场收银软件”为例，接下来看看用LabVIEW如何实现。软件需求：根据商品的单价和数量，向客户收费（商场经常会推出各种各样的活动）；为了便于扩展和维护考虑使用OOP策略模式，这里以三种活动为例（正常收费，打折，满多少返多少），类图结构如下所示：
2）labview项目创建实现
创建一个Strategy抽象类，定义一个收银的公共接口AlgorithmInterface()，然后创建三个具体的活动策略类（StrategyA-Normal, StrategyB-CashRebate, StrategyC-CashReturn），继承自Strategy类，分别实现AlgorithmInterface()方法，并根据自己的活动规则新增自己独有的成员，如StrategyB-CashRebate，需要定义一个成员来确定打几折。
再定义一个CashContext类，用此类将客户端的使用和收费算法进行分离，使得耦合程度更低，当需求发生变化要新增一种活动方式时，客户端代码无需修改，只需新增一个具体的策略类和修改CashContext类的配置策略方法即可。CashContext类中定义了两个方法（CreateCashContext()--配置具体的策略, GetCash()--获取收费金额）
然后在客户端中进行功能实现即可，如下图所示：
运行效果如下图所示，
3）变更需求（新增一种活动）
假设活动是“满100送一双棉袜”，看看我如何进行扩展，首先创建一个新的策略D，然后实现AlgorithmInterface()方法。然后在CreateCashContext()方法中新增创建策略D即可完成扩展，如下图所示。
运行效果如下：
运用了OOP，扩展变得如此轻松，还需自己好好体会，什么时候采用此模式，刚开始个人觉得策略模式和工厂模式在结构上很相似，细细思考区别还是比较明显的：工厂模式主要是不同对象的创建，关注点在对象的创建上；策略模式主要是一个对象可以选择不同行为，是一种行为模式，关注点在不同行为的封装；如果还有犯迷糊的小伙伴可用参考“大CC”的一篇博文，介绍了二者的区别，比较易懂。
4）源码分享
https://demo.gitee.com/ZeroRetry/codes/5vdrni2jmyqb7w81x4th990