机器学习框架ML.NET学习笔记【2】入门之二元分类

接上一篇文章提到的问题:根据一个人的身高、体重来判断一个人的身材是否很好。但我手上没有样本数据,只能伪造一批数据了,伪造的数据比较标准,用来学习还是蛮合适的。

下面是我用来伪造数据的代码:

机器学习框架ML.NET学习笔记【2】入门之二元分类

机器学习框架ML.NET学习笔记【2】入门之二元分类

string Filename = "./figure_full.csv"; StreamWriter sw = new StreamWriter(Filename, false); sw.WriteLine("Height,Weight,Result"); Random random = new Random(); float height, weight; Result result; for (int i = 0; i < 2000; i++) { height = random.Next(150, 195); weight = random.Next(70, 200); if (height > 170 && weight < 120) result = Result.Good; else result = Result.Bad; sw.WriteLine($"{height},{weight},{(int)result}"); } enum Result { Bad=0, Good=1 }

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