文 | 子龙 有技术，有干货，有故事的斜杠青年
一，写在前面的话最近公司需要按天，按小时查看数据，可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求，就开始疯狂百度搜索，但是搜索到的资料有很多都不清楚，需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢，希望大家喜欢。
针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚（不懂的自行百度）：
master..spt_values 是什么东西？能用来做什么？
如何产生连续的时间段（年， 月， 天，小时，分钟）
二，master..spt_values是什么东西？能用来做什么呢？相对固定通用的取数字的表，主要作用就是取连续数字，不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。
select number from master..spt_values where type='p' 三，如何产生连续的时间段（年， 月， 天，小时，分钟）在实际的运用中，目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作，那下面的语句就分别展示出来。
-- 按年产生连续的 SELECT substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01') -- 按月产生连续的 SELECT substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01') -- 按天产生连续的 SELECT CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18') -- 按小时产生连续的 SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0 -- 按分钟的就自己可以YY了 ...... 四，与业务场景进行结合有了连续的数据过后，当然就是以时间为主，进行左连接。就可以查出统计数据了。
下面我就说说我使用的两个统计案例（是采用存储过程来实现了，所以有@符号的是变量），给到大家，至于看不看得懂，就看你的能力了。
-- 按天统计交易笔数 select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from ( SELECT CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate) ) a left join (select convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e from trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay -- 按小时统计交易笔数 select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from ( SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0 ) a left join ( select convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h, substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st, count(*) as e from trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b on b.st=a.GroupDay order by GroupDay五，总结及展望
掌握的知识点：
熟悉了存储过程的语法和编写过程
学习到了master..spt_values是什么？以及可以使用的场景？
针对按时间进行统计，比如按天，小时进行统计的实现方法。
展望:
局限性：这种方式目前只针对sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。
希望大神如果有mysql的实现方式，留下联系方式，小弟也虚心请教学习一下。
写得不好，望大家体谅。
