什么是内存管理
内存管理是控制和协调应用程序访问电脑内存的过程。这个过程是复杂的，对于我们来说，可以说相当于一个黑匣子。
当咱们的应用程序运行在某个操作系统中的时候，它访问电脑内存(RAM)来达成下列几个功能：
运行需要执行的字节码(代码)
存储程序运行时候所需的数据
加载程序运行所需的运行时环境
上面用来存储程序运行时所需的数据，就是下面要说的堆(heap)和栈(stack)。
栈(stack)顾名思义，是一种先进后出的结构，参考一下餐盘的取和放。
俄罗斯套娃，我这不禁
由于先进后出性质，在数据的处理上栈有着很好的速度，因为只需从最顶部压栈和出栈就好了，简单明了。
不过，存储在栈中的数据必须是大小有限，生存期确定。
函数执行的时候会创建一个明确的栈，并压入，而当执行期间会存储函数内的所有数据，这就是栈帧。个人感觉可以理解为当前执行函数的快照。
多线程应用程序有多个栈。
栈的操作系统自动分配或释放。
存储在栈中的常见类型有：局部变量(值类型、基本类型、常量)、指针和函数
还记得平常偶尔遇到的stack overflow error吗？这是因为与堆相比，栈的大小受到了限制。大多属语言都是都是这样。
堆常用来动态内存分配，程序在堆中寻找数据需要使用指针。
堆的特点效率不如栈，但是可以存储更多的数据
可存储大小不确定的数据，如运行时确定
应用程序中多线程共享堆数据
堆由人工操作，故管理起来很棘手，可能会引起内存泄漏等问题，所以有很多语言有gc机制
存储在堆中的常见类型有：全局变量、引用类型和其他复杂的数据结构
这就是为什么你会遇到out of memory errors这类问题，因为用户的胡乱分配或者未销毁
我们分配给堆的数据其实并没有大小限制，理论上来说你可以分配无穷大的数据。当然如果这样你也得为应用程序分配这么多的内存。 -_-
内存堆栈 与 数据结构堆栈的区别 内存 数据结构堆 new一个对象的引用或地址存储在栈区，指向该对象存储在堆区中的真实数据。由程序员分配和回收 是一棵完全二叉树结构
栈 存储运行方法的形参、局部变量、返回值。由系统自动分配和回收。 是一种连续存储的数据结构，特点是存储的数据先进后出
内存管理的重要性
与硬盘不同，内存大小有限的，并且往往不是很大。所以说，如果在没有释放无用内存的情况下，无休止的继续消耗内存空间，那么就会造成内存不足甚至操作系统崩溃。。。
所以，以为这种情况，许多语言都提供自动内存管理。并且由于栈是由系统操控，所以我们接下来讨论的自动内存管理主要是堆。
写到这，我想说，我有点不认识堆这个字了。。。
不同的内存管理方法因为现在语言开发者们不想给使用者增加内存管理的负担(或者说是不相信他们能处理好。。)，所以设计出自动管理内存的方式。并且很多语言设计出多种方法去自动管理内存，以供开发者选择。下面一一介绍。
手动内存管理语言默认不管理内存，比如C、C++，他们提供malloc、realloc、calloc和free等，但是这不是适用于所有人。
GC (Garbage collection)通过释放无用的内存空间去管理堆内存，gc是当前编程中最常见的一种内存自动管理方法，不过大量处理会造成线程卡主，所以利用碎片时间进行。
使用gc的语言有JVM、JavaScript、C#、Golang、OCaml和ruby。
又名： tracing GC。有两个阶段，第一阶段标记那些应该处于活跃状态的数据，下个阶段释放不被引用的数据。
例如JVM、C#、RubyJavaScript和Golang都采用这种方法。
V8引擎还会使用Reference counting GC去弥补，这种gc也可以用于C、C++作为外部库，
引用计数内存管理。使用数字代表当前数据是否可回收，数字会根据引用和失去引用而改变，当为0的时候即被回收。但是这种无法处理循环引用。
Resource Acquisition is Initialization (RAII)