第一张人口属性表：
同样的，其他的也按这种方式进行存储，这种属性类的计算很容易筛选出来。
然后，我们将用户的标签查询出来，汇总到用户身上：
最终用户的标签就形成了
当然，对于复杂的规则和算法类标签，就需要在计算中间表时做更复杂的计算，我们需要在Flink里解决这些复杂的计算，未来开发中我们会详细的讨论，这一部分先根据标签体系把相应的表结构都设计出来。
Mysql存储标签元数据Mysql对于小数据量的读写速度更快，也更适合我们对标签定义，管理。我们也可以在前端开发标签的管理页面。
我们在mysql存储的字段如图所示，在页面上提供编辑等功能，在开发标签的过程中，就可以控制标签的使用了。
这样，我们的标签体系已经根据实际的业务情况建立起来了，在明确了标签体系以后，也就明确了我们的业务支撑，从下一章开始我们将正式开始搭建大数据集群，接入数据，进行标签开发，未完待续~
参考文献
《用户画像：方法论与工程化解决方案》
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