本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。
第一步： 官网下载mnist数据 ，共4个文件，解压放到caffe-master\data\mnist下
如图：
第二步： 转换成caffe需要的数据格式，此处转换为 LMDB（cifar是转换成 LEVELDB，可对比参考如何实现的） ，转换格式需要用到caffe里的项目convert_mnist_data ，这个convert_mnist_data.exe程序是放在caffe-master\Build\x64\Release下，如果是用 debug生成的解决方案，则是在caffe-master\Build\x64\Debug下，这个在写 bat文件的时候要注意更改相应的路径。
在caffe-master\data\mnist下新建一个文本文档，更改后缀为 .bat 在里面复制以下code：
..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe ..\..\data\mnist\train-images.idx3-ubyte ..\..\data\mnist\train-labels.idx1-ubyte ..\..\examples\mnist\mnist_train_lmdb
echo.
..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe ..\..\data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte ..\..\data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte ..\..\examples\mnist\mnist_test_lmdb
pause
其实第一个路径就是 exe文件所在路径， 后面两个就是数据所在路径，最后一个是输出文件路径
保存后，双击运行
如图：
（PS：想转换成LEVELDB格式的话，只需要在.bat文件中把 mnist_train_lmdb改成mnist_train_leveldb ，有两处喔！ ）
第三步： 更改lenet_train_test.prototxt 和lenet_solver.prototxt文件，主要是改数据的路径以及数据的格式（默认LMDB，若在第二步转成了LEVELD的话，要改成LEVELDB ）
首先 lenet_train_test.prototxt改的有
source: "../../examples/mnist/mnist_train_lmdb"
batch_size: 64
backend: LMDB
source:"../../examples/mnist/mnist_test_lmdb"
batch_size: 100
backend: LMDB
如图：
lenet_solver.prototxt改的有
net:"../../examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"
snapshot_prefix:"../../examples/mnist/lenet"
如图：
若用CPU在最后一行改成 CPU
第四步： 开始训练，和之前我博客里cifar10一样，有两种方法，这里只介绍第一种方法，用批处理文件的方法（想知道第二种方法的请查看之前博客）
在caffe-master\examples\mnist 下建立文本文档，后缀改为 .bat 复制以下code:
..\..\Build\x64\Release\caffe.exe train--solver=../../examples/mnist/lenet_solver.prototxt
Pause
如图：
保存，双击运行，弹出命令窗，等待训练结束，我的显卡是 GTX 960M ，只需要1分07秒就迭代了10000次，准确率 0.9915（用了一台i3的笔记本，cpu跑的，用了17分钟！）
如图：
PS: 总结两个遇到问题：
1. 转换数据时候要确定转换的是 LMDB还是LEVELDB，这个是在一开始转换的时候设置的，一旦设置，在后面的train_test.prototxt文件中一定要对应的改过来，切记，切记。