大型分布式电商系统架构演进史? (5)

没好好学数学后悔了吧?!(不知道以上算是否有错误,呵呵~~)

服务器预估:(以tomcat服务器举例)

按一台web服务器,支持每秒300个并发计算。平常需要10台服务器(约等于);[tomcat默认配置是150],高峰期需要30台服务器;

容量预估:70/90原则

系统CPU一般维持在70%左右的水平,高峰期达到90%的水平,是不浪费资源,并比较稳定的。内存,IO类似。

以上预估仅供参考,因为服务器配置,业务逻辑复杂度等都有影响。在此CPU,硬盘,网络等不再进行评估。

5、网站架构分析

根据以上预估,有几个问题:

需要部署大量的服务器,高峰期计算,可能要部署30台Web服务器。并且这三十台服务器,只有秒杀,活动时才会用到,存在大量的浪费。

所有的应用部署在同一台服务器,应用之间耦合严重。需要进行垂直切分和水平切分。

大量应用存在冗余代码

服务器Session同步耗费大量内存和网络带宽

数据需要频繁访问数据库,数据库访问压力巨大。

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大型网站一般需要做以下架构优化(优化是架构设计时,就要考虑的,一般从架构/代码级别解决,调优主要是简单参数的调整,比如JVM调优;如果调优涉及大量代码改造,就不是调优了,属于重构):

业务拆分

应用集群部署(分布式部署,集群部署和负载均衡)

多级缓存

单点登录(分布式Session)

数据库集群(读写分离,分库分表)

服务化

消息队列

其他技术

6、网站架构优化

6.1业务拆分
根据业务属性进行垂直切分,划分为产品子系统,购物子系统,支付子系统,评论子系统,客服子系统,接口子系统(对接如进销存,短信等外部系统)。

根据业务子系统进行等级定义,可分为核心系统和非核心系统。核心系统:产品子系统,购物子系统,支付子系统;非核心:评论子系统,客服子系统,接口子系统。

业务拆分作用:提升为子系统可由专门的团队和部门负责,专业的人做专业的事,解决模块之间耦合以及扩展性问题;每个子系统单独部署,避免集中部署导致一个应用挂了,全部应用不可用的问题。

等级定义作用:用于流量突发时,对关键应用进行保护,实现优雅降级;保护关键应用不受到影响。

拆分后的架构图:

大型分布式电商系统架构演进史?

 

参考部署方案2

大型分布式电商系统架构演进史?

 

如上图每个应用单独部署,核心系统和非核心系统组合部署

6.2应用集群部署(分布式,集群,负载均衡)

分布式部署:将业务拆分后的应用单独部署,应用直接通过RPC进行远程通信;

集群部署:电商网站的高可用要求,每个应用至少部署两台服务器进行集群部署;

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