Evaluate()比较测试数据集的预测值，并生成各种指标，例如准确性，您可以对其进行浏览。
var metrics = _context.Evaluate(model.Transform(_testData), "Label"); 4. 使用模型训练完模型后，您可以使用Predict()API来预测交易是否存在欺诈。
[...] ITransformer model; using (var file = File.OpenRead(_modelfile)) { model = mlContext.Model.Load(file); } var predictionFunc = model.MakePredictionFunction<TransactionObservation, TransactionFraudPrediction>(mlContext); [...] dataTest.AsEnumerable<TransactionObservation>(mlContext, reuseRowObject: false) .Where(x => x.Label == true) .Take(numberOfTransactions) .Select(testData => testData) .ToList() .ForEach(testData => { Console.WriteLine($"--- Transaction ---"); testData.PrintToConsole(); predictionFunc.Predict(testData).PrintToConsole(); Console.WriteLine($"-------------------"); }); [...] dataTest.AsEnumerable<TransactionObservation>(mlContext, reuseRowObject: false) .Where(x => x.Label == false) .Take(numberOfTransactions) .ToList() .ForEach(testData => { Console.WriteLine($"--- Transaction ---"); testData.PrintToConsole(); predictionFunc.Predict(testData).PrintToConsole(); Console.WriteLine($"-------------------"); });