Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户：
Locust并不小众，从它Github的Star数量就可见一斑：
截止文章写作时，一共15951Star。
Locust生态良好，它已在多家外企（包括世界500强）投入使用：
如此看来，Locust是非常值得学习和掌握的一款工具。
Python的魔力在于化繁为简，基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发。
Locust特点以纯Python方式编写用户脚本，提供极大自由度。
用户脚本可以串行方式编写，Locust会通过轻量级进程/协程产生并发，无需自己做并发编程。
并发量大，借助于gevent库，Locust能产生成千上万并发请求。
开销小，Locust用户运行时开销很小。
良好的Web UI对性能结果实时监测。
能测任何系统任何协议，只需要写个client即可。
开放REST API，尽情发挥。
安装Locust需要Python版本3.6及以上。
执行pip命令：
$ pip install locust验证安装成功：
$ locust -V安装时会一并安装依赖库：
Installing collected packages: Werkzeug, pywin32, zope.event, greenlet, gevent, geventhttpclient, itsdangerous, flask, Flask-BasicAuth, ConfigArgParse, pyzmq, psutil, locust
能看出来flask为Locust提供了Web功能。
快速上手使用Locust一般按照以下步骤进行：
编写Python用户脚本。
使用locust命令执行性能测试。
（可选）通过Web界面监测结果。
示例代码如下，新建locustfile.py文件：
import time from locust import HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_time = between(1, 2.5) @task def hello_world(self): self.client.get("/hello") self.client.get("/world") @task(3) def view_items(self): for item_id in range(10): self.client.get(f"/item?id={item_id}",) time.sleep(1) def on_start(self): self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})路径切换到locustfile.py文件所在目录，执行命令：
$ locust也可以通过-f指定某个目录文件：
$ locust -f locust_files/my_locust_file.py运行后，打开:8089看到Web界面：
填写信息后，就能开始压测了。Web界面提供了结果统计数据：
和性能指标走势图：
示例脚本解析如下：
# Locust用户脚本就是Python模块 import time from locust import HttpUser, task, between # 类继承自HttpUser class QuickstartUser(HttpUser): # 每个模拟用户等待1~2.5秒 wait_time = between(1, 2.5) # 被@task装饰的才会并发执行 @task def hello_world(self): # client属性是HttpSession实例，用来发送HTTP请求 self.client.get("/hello") self.client.get("/world") # 每个类只会有一个task被选中执行 # 3代表weight权重 # 权重越大越容易被选中执行 # view_items比hello_wolrd多3倍概率被选中执行 @task(3) def view_items(self): for item_id in range(10): # name参数作用是把统计结果按同一名称进行分组 # 这里防止URL参数不同会产生10个不同记录不便于观察 # 把10个汇总成1个"/item"记录 self.client.get(f"/item?id={item_id}",) time.sleep(1) # 每个模拟用户开始运行时都会执行 def on_start(self): self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"}) 小结本文先了解了Locust的背景和生态，它是值得学习的，对于Python技术栈来说更加如此。接着介绍了使用pip命令安装Locust，其中发现顺带安装了flask，Locust的Web功能是flask提供的。然后给出了一段示例代码，按照步骤上手Locust。最后对示例代码进行了解析，浅尝辄止。locustfile实际上该怎么写呢？
参考资料：
https://locust.io/
https://docs.locust.io/en/stable/