服务器在处于大量的请求,几万,几十万的请求。
数据库(关系型数据库、非关系型数据库),一个表或者一个redis key数据过多。
解决思路一个数据过多,系统不能同时处理大量请求,或者数据库中单个数据过大,就需要使用到数据拆分
请求过多,采用分流的思路,把服务器做一个集群处理,将请求分配到不同的服务器下
关系型数据库单表数据过多,需要使用分库分表的思想将不同的数据库中,比如取模分配。
非关系型数据库,如果单个key数据很大,将不同数据的唯一标识,拼接不同的key,存放在redis里,根据不同的key访问不同的数据
总结无论是请求过多,还是请求多大,当单体的系统处理能力已经拉到最大值时,就需要考虑将数据做拆分的操作。