在线文档：
在线演示地址：
源码github：https://github.com/linbin524/yc.boilerplate
源码gitee：https://gitee.com/linxuanming/yc.boilerplate
视频教程：
元磁之力框架开源初心和框架设计介绍（上）： https://www.bilibili.com/video/BV1VM4y1G7hC/
元磁之力框架开源初心和框架设计介绍（下）： https://www.bilibili.com/video/BV15h411s7w6/
元磁之力框架数据库表和代码生成使用教程实战： https://www.bilibili.com/video/BV1oM4y137D5/
QQ群：1060819005
后续：关于框架demo和细节技巧，会在QQ群中发布，就不撰文说明。
图数据库模块 Neo4j基础介绍
Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，我们通常在做知识图谱体系用到该数据库。YC.Boilerplate 将其引入框架中为后续的数据分析等功能提供助力。
当前模块 YC.Neo4j 创建基础仓储代码，方便开发调用，更为复杂、自定义的业务，请按需拓展。
应用场景：
机器学习
数据分析
对比分析
更快的数据库操作。当然，有一个前提条件，那就是数据量较大，在MySql中存储的话需要许多表，并且表之间联系较多（即有不少的操作需要join表）。
数据更直观，相应的SQL语句也更好写（Neo4j使用Cypher语言，与传统SQL有很大不同）。
更灵活。不管有什么新的数据需要存储，都是一律的节点和边，只需要考虑节点属性和边属性。而MySql中即意味着新的表，还要考虑和其他表的关系。
数据库操作的速度并不会随着数据库的增大有明显的降低。这得益于Neo4j特殊的数据存储结构和专门优化的图算法。
开发示例场景说明
现有一组用户数据UserInfo，一组公司数据Company,现在想通过技术手段使用两组数据组合，类似企查查效果，通过查找某个人，查出它关联的公司信息。
初始化 上述场景测试数据
public Neo4jServiceUnitTest() { neo4jRepository = new Neo4jRepository("testdb"); userList = new List<UserInfo>(); userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "张三", Sex = "男", Type = "普通用户" }); userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "里斯", Sex = "男", Type = "高级用户" }); userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "王五", Sex = "男", Type = "普通用户" }); userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "张小玉", Sex = "女", Type = "高级用户" }); companyList = new List<Company>(); companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "万度科技", CEO = "张三", Supervisor = "张小玉", Type = "科技" }); companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "签谷科技", CEO = "王五", Supervisor = "张小玉", Type = "科技" }); companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "东方娱乐", CEO = "张小玉", Supervisor = "张小小", Type = "娱乐" }); companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "杰飞实业", CEO = "里斯", Supervisor = "张小小", Type = "实业" }); }效果如下：
创建公司和用户 联系【CEO是某个用户】
/// <summary> /// 创建 掌控 关联数据关联 /// </summary> /// <returns></returns> [Fact] public async Task MatchRelationControlTest() { string condition = $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name={neo4jRepository.RightKey}.CEO"; var result = await neo4jRepository.MatchNodeByProperty("UserInfo", "Company", "掌权", $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name", condition); Assert.True(result.Counters.ContainsUpdates); }效果如下：
创建公司和其他用户关系【监事是其他用户】
/// <summary> /// 创建 公司关联 关联数据关联 /// </summary> /// <returns></returns> [Fact] public async Task MatchRelationLinkTest() { string condition = $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name={neo4jRepository.RightKey}.Supervisor"; var result = await neo4jRepository.MatchNodeByProperty("UserInfo", "Company", "公司关联", $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name", condition); Assert.True(result.Counters.ContainsUpdates); }效果如下：
修改某个用户信息
/// <summary> /// 更新节点信息 /// </summary> /// <returns></returns> [Fact] public async Task UpateNodeTest() { string condtion = "Name:'里斯'"; string setStr = $"{neo4jRepository.Key}.Name='里斯李',{neo4jRepository.Key}.Type='VIP用户'"; var result = await neo4jRepository.UpdateNode("UserInfo", condtion, setStr); Assert.True(result.Counters.ContainsUpdates); Assert.Equal(2, result.Counters.PropertiesSet); }