关于SQL查询语句的优化，有一些一般的优化步骤，本节就介绍一下通用的优化步骤。
一条查询语句是如何执行的首先，我们如果要明白一条查询语句所运行的过程，这样我们才能针对过程去进行优化。
参考我之前画的一张MySQL基础架构图：
MySQL中一条查询语句的生命周期大概可以分为
客户端通过连接器连接服务器
在解析器中解析SQL语句
优化器进行优化
执行器执行生成的执行计划
返回结果给客户端
一般而言，执行器执行阶段是最为重要的阶段，也就是说，最耗费性能的阶段。所以我们的优化，其实就是在优化执行器的执行计划。
如何发现与解决慢查询查询性能低下的原因是因为访问的数据量太大，使得一个查询很慢，那么我们如何发现并且解决慢查询呢。
慢查询日志MySQL中有一个日志叫做慢查询日志SLOW_QUERY_LOG，它会记录该MySQL中响应时间超过阈值（long_query_time）的语句，慢查询日志默认不开启，并且默认阈值为10，如果是在线上环境的话不建议开启慢查询日志，有调优需要的时候在开启比较合适。
mysql> show variables like \'%slow_query_log%\'; +---------------------+-------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/iZwz9iiwojnmkotgajxjlqZ-slow.log | +---------------------+-------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用set global slow_query_log=1开启慢查询在重启MySQL之后会失效，如果要一直生效的话，那么就需要修改配置文件my.cnf。
slow_query_log_file就可以看到你所存储的慢查询日志的位置，我们首先执行语句：
mysql> select sleep(12); +-----------+ | sleep(12) | +-----------+ | 0 | +-----------+ 1 row in set (12.00 sec)然后进入/var/lib/mysql/iZwz9iiwojnmkotgajxjlqZ-slow.log
/usr/sbin/mysqld, Version: 8.0.27-0ubuntu0.20.04.1 ((Ubuntu)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock Time Id Command Argument # Time: 2022-02-04T08:27:51.234016Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1653 # Query_time: 12.001395 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1 SET timestamp=1643963259; select sleep(12);我们就可以看到，一条慢查询已经记录到慢查询日志中，然后我们可以根据后面会提到的正常的优化步骤进行逐步优化。
注：因为我本身专注后端，MySQL的慢查询日志这里只是简单使用，其实慢查询日志还有很多其他的参数，同时还有多种MySQL日志分析工具可以协助，等到以后如果有需要的时候，我会专门出一章来讲述MySQL日志分析工具的使用。
通用的优化思路SQL语句的优化有一些通用的思路，这里一一介绍一下。
尽量不获取不需要的数据有些时候，查询会请求超过实际需要的数据，然后在应用程序中丢弃多余数据，这样会给MySQL服务器带来额外的负担，并且增加网络开销，损耗应用服务器的CPU和内存资源。
典型的场景：
查询不需要的数据
多表关联时返回全部列
总是取出全部列
重复查询相同的数据
总结而言，我认为其实就是分为两点：
慎用SELECT * FROM
只取出需要的字段
减少MySQL扫描的额外记录行数对于MySQL的查询语句而言，其返回的数据行和扫描的数据行是不同的，我们可以用一个很简单的例子来说明：
这是一张利用存储过程生成了100w条数据的数据表
其中索引有这些：
我们执行一条查询SQL语句： mysql> EXPLAIN SELECT * from user where account = 12345; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | user | NULL | ref | test | test | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)