一个成熟的大型网站（如淘宝、天猫、腾讯等）的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的。
在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。
所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的，并不是一蹴而就；不同业务特征的系统，会有各自的侧重点。
例如淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付；例如腾讯，要解决数亿用户的实时消息传输；百度要处理海量的搜索请求。
他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。尽管如此，我们也可以从这些不同的网站背景中，找出其中共用的技术。
这些技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中，下面就通过介绍大型网站系统的演化过程，来认识这些技术和手段。
最开始的网站架构
最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上，如下图：
应用、数据、文件分离
随着业务的扩展，一台服务器已经不能满足性能需求，所以将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上，并且根据服务器的用途配置不同的硬件，达到最佳的性能效果.
利用缓存改善网站性能
在硬件优化性能的同时，也通过软件进行性能优化，在大部分的网站系统中，都会利用缓存技术改善系统的性能。
使用缓存主要源于热点数据的存在，大部分网站访问都遵循 28 原则（即 80% 的访问请求，最终落在 20% 的数据上），所以我们可以对热点数据进行缓存，减少这些数据的访问路径，提高用户体验
缓存实现常见的方式是本地缓存、分布式缓存。当然还有 CDN、反向代理等。
本地缓存，顾名思义是将数据缓存在应用服务器本地，可以存在内存中，也可以存在文件，OSCache 就是常用的本地缓存组件。
本地缓存的特点是速度快，但因为本地空间有限所以缓存数据量也有限。
分布式缓存的特点是，可以缓存海量的数据，并且扩展非常容易，在门户类网站中常常被使用，速度按道理没有本地缓存快，常用的分布式缓存是 Memcached、Redis。
使用集群改善应用服务器性能
应用服务器作为网站的入口，会承担大量的请求，我们往往通过应用服务器集群来分担请求数。
应用服务器前面部署负载均衡服务器调度用户请求，根据分发策略将请求分发到多个应用服务器节点。
常用的负载均衡技术硬件的有 F5，价格比较贵，软件的有 LVS、Nginx、HAProxy。
LVS 是四层负载均衡，根据目标地址和端口选择内部服务器，Nginx 和 HAProxy 是七层负载均衡，可以根据报文内容选择内部服务器。
因此 LVS 分发路径优于 Nginx 和 HAProxy，性能要高些；而 Nginx 和 HAProxy 则更具配置性，如可以用来做动静分离（根据请求报文特征，选择静态资源服务器还是应用服务器）。
数据库读写分离和分库分表
随着用户量的增加，数据库成为最大的瓶颈。改善数据库性能常用的手段是进行读写分离以及分库分表，读写分离顾名思义就是将数据库分为读库和写库，通过主备功能实现数据同步。
分库分表则分为水平切分和垂直切分，水平切分是对一个数据库特大的表进行拆分，例如用户表。
垂直切分则是根据业务的不同来切分，如用户业务、商品业务相关的表放在不同的数据库中。