本案例在业务拆分的基础上，结合分库分表和读写分离，如上图：
业务拆分后：每个子系统需要单独的库。
如果单独的库太大，可以根据业务特性，进行再次分库，比如商品分类库，产品库。
分库后，如果表中有数据量很大的，则进行分表，一般可以按照 ID，时间等进行分表；（高级的用法是一致性 Hash）
在分库、分表的基础上，进行读写分离。
相关中间件可参考 Cobar（阿里，目前已不在维护），TDDL（阿里），Atlas（奇虎360），MyCat。
分库分表后序列的问题，JOIN，事务的问题，会在分库分表主题分享中介绍。
服务化
将多个子系统公用的功能/模块，进行抽取，作为公用服务使用。比如本案例的会员子系统就可以抽取为公用的服务。
消息队列
消息队列可以解决子系统/模块之间的耦合，实现异步，高可用，高性能的系统。它是分布式系统的标准配置。
本案例中，消息队列主要应用在购物，配送环节：
用户下单后，写入消息队列，后直接返回客户端。
库存子系统：读取消息队列信息，完成减库存。
配送子系统：读取消息队列信息，进行配送。
目前使用较多的 MQ 有 Active MQ、Rabbit MQ、Zero MQ、MS MQ 等，需要根据具体的业务场景进行选择，建议可以研究下 Rabbit MQ。
其他架构（技术）
除了以上介绍的业务拆分，应用集群，多级缓存，单点登录，数据库集群，服务化，消息队列外，还有 CDN，反向代理，分布式文件系统，大数据处理等系统。
架构汇总
大型网站的架构是根据业务需求不断完善的，根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑。