思路:是一种特殊的桶排序
初始化0-9号十个桶,
按个位数字,将关键字入桶,入完后,依次遍历10个桶,按检出顺序回填到数组中,如
321 322 331 500 423 476 926
0:500
1:321 331
2:322
3:423
4:无
5:无
6:476 926
检出后数组序列为: 500 321 331 423 476 926,然后取十位数字重复过程一,得到
0:500
1:无
2:321 423 926
3:331
4:无
5:无
7:476
检出后数组序列为: 500 321 423 926 331 476,然后取百位数字重复过程一,得到
0:无
1:无
2:无
3:321 331
4:423 476
5:500
9:926
检出后数组序列为: 321 331 423 476 500 926,已然有序
但是我们应该继续入桶,不过因为再高位全部是0了,这些元素会按顺序全部进入0号桶,这时0号桶的size==数组的size,这时结束标志
最后再回填到数组,数组就是升序排列的了
首先按照数组元素的个位数组将其入桶
其次构造前缀和数组
逆向遍历原数组,根据个位数字找到其在目标有序数组中的位置
循环最大数的位数次,模拟了入桶出桶过程
public static void radixSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } radixSort(arr, 0, arr.length - 1, maxbits(arr)); } public static int maxbits(int[] arr) { int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { max = Math.max(max, arr[i]); } int res = 0; while (max != 0) { res++; max /= 10; } return res; } public static void radixSort(int[] arr, int begin, int end, int digit) { final int radix = 10; int i = 0, j = 0; int[] bucket = new int[end - begin + 1]; for (int d = 1; d <= digit; d++) { int[] count = new int[radix]; for (i = begin; i <= end; i++) { j = getDigit(arr[i], d); count[j]++; } for (i = 1; i < radix; i++) { //获得前缀和数组 count[i] = count[i] + count[i - 1]; } for (i = end; i >= begin; i--) { //倒叙遍历原数组 j = getDigit(arr[i], d); bucket[count[j] - 1] = arr[i]; count[j]--; } for (i = begin, j = 0; i <= end; i++, j++) { //辅助数组拷贝回原数组 arr[i] = bucket[j]; } } } public static int getDigit(int x, int d) { //获取数字x的第d位数字 return ((x / ((int) Math.pow(10, d - 1))) % 10); }