实际上我们无法计算真实的偏差和方差值，因为我们不知道真正的的目标函数是什么，但我们可以利用偏差和方差帮助我们更好的理解机器学习算法的性能，在偏差和方差之间寻求平衡可以使我们的模型避免过拟合或者欠拟合．
reference <机器学习>－－－周志华
Gentle Introduction to the Bias-Variance Trade-Off in Machine Learning--Jason Brownlee
Understanding the Bias-Variance Tradeoff
WTF is the Bias-Variance Tradeoff? (Infographic)