-- jieba gensim 最好别分家之最简单的相似度实现
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短文本相似度 - 大于 0.58就认为是相似的
实例化的NLP 接口百度的
#百度AI配置
from aip import AipSpeech
from aip import AipNlp
APP_ID = \'15837844\'
API_KEY = \'411VNGbuZVbDNZU78LqTzfsV\'
SECRET_KEY = \'84AnwR2NARGMqnC6WFnzqQL9WWdWh5bW\'
SPEECH = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
NLP = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
VOICE = {
\'vol\': 5,
\'per\': 4,
\'spd\': 4,
\'pit\': 7,
}
res = NLP.simnet(\'我想哈巴狗\', "我想听小哈巴狗") #相似度评分
print(res[\'score]) #打印分数
开多线程+百度QPS增加
开多线程+多个百度自然语言处理客户端
自己做自然语言处理 - 文本相似度