机器学习、数据分析类面经分享(美的_秋招_校招_20170924)

对我而言,特别的公司,为你单写一篇随笔,持续更新…

其他面经见:

岗位:数据挖掘

(一面)

熟悉我的朋友都知道,美的是我的心仪公司top1,一直用心在关注公司的各类消息,每次宣讲、笔试、面试通知都很开心,甚至会焦虑、思考到夜不能寐,今天下午的一面,待我慢慢道来:

21号晚笔试,23号凌晨两点四十收到面试通知,说24号下午四点半湖大中楼108面,23号听艳娜说美的是群面,还看了她的测试类面经,问了很多类似考试选择题的基础知识,心里很多不安

下午三点半到,进中楼就看见美的的海报,还有一大群穿正装的同学,想着应该都是非技术类的吧,然后去108签到,里面还有水、小蛋糕吃,签到的小帅哥特别温柔,叫我们用4A纸没人叠了一个可立起来的姓名牌,坐下后一聊发现,过来面数据分析的同学居然也大部分都是正装,等到四点半,HR一连叫了12个人,每人一个编号进去面试的教室,教室座位布局如下:

   

讲台

     
 

面试官1

 

面试官2

 

面试官3

   

12

       

1

 

11

       

 

10

       

3

 

9

       

4

 

8

 

7

 

6

 

5

   

正式开始后,面试官1首先确认每人的姓名与应聘岗位(听完发现,哎哟喂,12个人,居然5~6个岗位,数据分析,数据挖掘,前端,后台等都有),然后,面试官2感谢大家应聘美的,这点打call,其他公司没遇到过,然后介绍流程:

指定命题,无领导小组讨论(25min

1位同学总结陈述,2人补充(5min

每位同学依次回答三个问题:小组内谁专业度最高?谁贡献最大?与其他人比,你的优势?每人回答完毕后,面试官立即与同学1V1问答(约3~5min

我们小组题目是“双11提高销量的方案”,立马有同学提出:是什么家电?提高销量还是利润?(1号的学统计的妹子问的,当时感觉问得有点离谱,其实从她专业出发,确实是两个问题)我也问了个:线上还是线下?面试官回答:通通不限!完全开放式

立马,9号当了leader,感觉她应该有过群面经验(第一群面的我当时还正一脸懵逼)11号做计时员,10号记录员,不过后来8号记录得比较好,改成他了

Leader立马分配时间:10min个人思考,10min汇总,5分钟总结,12号马上建议说根据她的经验,应减少个人思考时间。

我当时满脑子都是推荐系统(这点要感谢顺丰的面试官,详情见我的顺丰科技面经),在个人思考时间到后,在第二、还是第三个我发言说可以做个推荐系统,还解释了一下咋做(比如根据用户个人信息、浏览过的商品信息、加入购物车的商品信息、购买但未支付的商品信息来挖掘出用户可能感兴趣的商品,并通过短信、邮箱、系统消息等定期推送),然后,就被其他同学的发言淹没了,中间我没咋活跃,后来见俩妹子说得特别详细,感觉好浪费时间,我举手打断她,说要先建立大的框架,赶紧插空补了个前几天逛知乎,看见的一个数据分析问题里的逻辑数分析法(运营渠道、产品客服、风险等)和指标拆分法(具体落实到每个部门多少营业额目标、每个季度或每个月多少营业额目标等,详情见知乎回答https://www.zhihu.com/question/25949022的回答),后来,有同学针对我的思路,建议说不要泛泛而谈,每个方法要细化,给出具体实施方案,然后,大家各种瞅时间,表建议,理思路…面试官又说提前5min总结报告,感觉大家都好着急,尤其是做记录的9号与leader,还有坐旁边的7号,感觉最后就是他们仨在讨论,黄金位置啊,记录员和leader坐一起了,剩下的人也看不见记录员的纸写了啥,都没咋说话,瞬间场上其他人有点被冷落的感觉,然后面试官叫停,8号总结,912号补充,小组讨论结束!(一场激烈的讨论!别说面试官,我都能看出点各人的性格特点,果然,非技术类不好面啥具体的技术,小组讨论这种形式,确实很能面出一个人的各方面能力与素质)

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