HanLP https://github.com/hankcs
Apache OpenNLP https://opennlp.apache.org/
Apache UIMA
LingPipe
LingPipe 是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character Language Modeling）、医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、数据库文本挖掘（Database Text Mining）、中文分词（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、语言辨别（Language Identification）等API。
下载链接：
The Stanford NLP Group https://nlp.stanford.edu/
Stanford NLP Group是斯坦福大学自然语言处理的团队，开发了多个NLP工具，官网网址为：。其开发的工具包括以下内容：
Stanford CoreNLP
采用Java编写的面向英文的处理工具，下载网址为：。主要功能包括分词、词性标注、命名实体识别、语法分析等。
我曾经采用它进行英语单词的词性还原，具体应用详见文章《采用Stanford CoreNLP实现英文单词词形还原》。
Stanford Word Segmenter
采用CRF（条件随机场）算法进行分词，也是基于Java开发的，同时可以支持中文和Arabic，官方要求Java版本1.6以上，推荐内存至少1G。下载地址为。
简单的示例程序：
//设置分词器属性。
Properties props = new Properties();
//字典文件地址，可以用绝对路径，如d:/data
props.setProperty("sighanCorporaDict", "data");
//字典压缩包地址，可以用绝对路径
props.setProperty("serDictionary","data/dict-chris6.ser.gz");
//输入文字的编码；
props.setProperty("inputEncoding", "UTF-8");
props.setProperty("sighanPostProcessing", "true");
//初始化分词器，
CRFClassifier classifier = new CRFClassifier(props);
//从持久化文件中加载分词器设置；
classifier.loadClassifierNoExceptions("data/ctb.gz", props);
// flags must be re-set after data is loaded
classifier.flags.setProperties(props);
//分词
List words = classifier.segmentString("语句内容");
Stanford POS Tagger
采用Java编写的面向英文、中文、法语、阿拉伯语、德语的命名实体识别工具，下载地址为：。还没有接触过，需要以后学习研究。
Stanford Named Entity Recognizer
采用条件随机场模型的命名实体工具，下载地址为：。还没有接触过，需要以后学习研究。
Stanford Parser
进行语法分析的工具，支持英文、中文、阿拉伯文和法语。下载地址为：。具体的使用介绍见《采用Stanford Parser进行中文语法解析》。
Stanford Classifier
采用Java编写的分类器，下载地址为：。还没有接触过，需要以后学习研究。
GATE https://gate.ac.uk/
NLTK
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