半结构化数据（Semi-structured data）：半结构化数据指的是那些没有以传统的方法进行格式化的数据，例如那些与传统数据库相关的数据域或者常用的数据模型。半结构化数据也不是完全原始的数据或者完全非结构化的数据，它可能会包含一些数据表、标签或者其他的结构元素。半结构化数据的例子有图、表、XML 文档以及电子邮件。半结构化数据在万维网上十分流行，在面向对象数据库中经常能够被找到。
情感分析（Sentiment Analysis）：情感分析涉及到了对消费者在社交媒体、顾客代表电话访谈和调查中存在的多种类型的交互和文档中所表达的情感、情绪和意见的捕捉、追踪和分析。文本分析和自然语言处理是情感分析过程中的典型技术。情感分析的目标就是要辨别或评价针对一个公司、产品、服务、人或者时间所持有的态度或者情感。
空间分析（Spatial analysis）：空间分析指的是对空间数据作出分析，以识别或者理解分布在几何空间中的数据的模式和规律，这类数据有几何数据和拓扑数据。
流处理（Stream processing）：流处理被设计用来对「流数据」进行实时的「连续」查询和处理。为了对大量的流数据以很快的速度持续地进行实时的数值计算和统计分析，社交网络上的流数据对流处理的需求很明确。
智能数据（Smart Data）是经过一些算法处理之后有用并且可操作的数据。
Terabyte：这是一个相对大的数字数据单位，1TB 等于 1000GB。据估计，10TB 能够容纳美国国会图书馆的所有印刷品，而 1TB 则能够容纳整个百科全书 Encyclopedia Brittanica。
可视化（Visualization）：有了合理的可视化之后，原始数据就能够使用了。当然这里的可视化并不止简单的图表。而是能够包含数据的很多变量的同时还具有可读性和可理解性的复杂图表。
Yottabytes：接近 1000 Zettabytes，或者 2500 万亿张 DVD。现在所有的数字存储大概是 1 Yottabyte，而且这个数字每 18 个月会翻一番。
Zettabytes：接近 1000 Exabytes，或者 10 亿 Terabytes。