Java 中的锁有很多，可以按照不同的功能、种类进行分类，下面是我对 Java 中一些常用锁的分类，包括一些基本的概述
从线程是否需要对资源加锁可以分为 悲观锁 和 乐观锁
从资源已被锁定，线程是否阻塞可以分为 自旋锁
从多个线程并发访问资源，也就是 Synchronized 可以分为 无锁、偏向锁、 轻量级锁 和 重量级锁
从锁的公平性进行区分，可以分为公平锁 和 非公平锁
从根据锁是否重复获取可以分为 可重入锁 和 不可重入锁
从那个多个线程能否获取同一把锁分为 共享锁 和 排他锁
下面我们依次对各个锁的分类进行详细阐述。
线程是否需要对资源加锁Java 按照是否对资源加锁分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，下面就来探讨一下这两种实现方式的区别和优缺点
悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要请求这个资源的时候就会阻塞，直到等到悲观锁把资源释放为止。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。悲观锁的实现往往依靠数据库本身的锁功能实现。
Java 中的 Synchronized 和 ReentrantLock 等独占锁(排他锁)也是一种悲观锁思想的实现，因为 Synchronzied 和 ReetrantLock 不管是否持有资源，它都会尝试去加锁，生怕自己心爱的宝贝被别人拿走。
乐观锁乐观锁的思想与悲观锁的思想相反，它总认为资源和数据不会被别人所修改，所以读取不会上锁，但是乐观锁在进行写入操作的时候会判断当前数据是否被修改过(具体如何判断我们下面再说)。乐观锁的实现方案一般来说有两种： 版本号机制 和 CAS实现 。乐观锁多适用于多度的应用类型，这样可以提高吞吐量。
在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式 CAS 实现的。
两种锁的使用场景上面介绍了两种锁的基本概念，并提到了两种锁的适用场景，一般来说，悲观锁不仅会对写操作加锁还会对读操作加锁，一个典型的悲观锁调用：
select * from student where for update这条 sql 语句从 Student 表中选取 name = "cxuan" 的记录并对其加锁，那么其他写操作再这个事务提交之前都不会对这条数据进行操作，起到了独占和排他的作用。
悲观锁因为对读写都加锁，所以它的性能比较低，对于现在互联网提倡的三高(高性能、高可用、高并发)来说，悲观锁的实现用的越来越少了，但是一般多读的情况下还是需要使用悲观锁的，因为虽然加锁的性能比较低，但是也阻止了像乐观锁一样，遇到写不一致的情况下一直重试的时间。
相对而言，乐观锁用于读多写少的情况，即很少发生冲突的场景，这样可以省去锁的开销，增加系统的吞吐量。
乐观锁的适用场景有很多，典型的比如说成本系统，柜员要对一笔金额做修改，为了保证数据的准确性和实效性，使用悲观锁锁住某个数据后，再遇到其他需要修改数据的操作，那么此操作就无法完成金额的修改，对产品来说是灾难性的一刻，使用乐观锁的版本号机制能够解决这个问题，我们下面说。
乐观锁的实现方式乐观锁一般有两种实现方式：采用版本号机制 和 CAS（Compare-and-Swap，即比较并替换）算法实现。
版本号机制版本号机制是在数据表中加上一个 version 字段来实现的，表示数据被修改的次数，当执行写操作并且写入成功后，version = version + 1，当线程A要更新数据时，在读取数据的同时也会读取 version 值，在提交更新时，若刚才读取到的 version 值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。
我们以上面的金融系统为例，来简述一下这个过程。
成本系统中有一个数据表，表中有两个字段分别是 金额 和 version，金额的属性是能够实时变化，而 version 表示的是金额每次发生变化的版本，一般的策略是，当金额发生改变时，version 采用递增的策略每次都在上一个版本号的基础上 + 1。
在了解了基本情况和基本信息之后，我们来看一下这个过程：公司收到回款后，需要把这笔钱放在金库中，假如金库中存有100 元钱