首先我们来看看最基础的四则运算等操作在Array中如何链式下去：
这样每一步都很清楚，且每一步都可以独立添加注释，保持了代码的可读性，譬如可用于归一化与标准化的计算上：
level2：配合map方法推广元素级别运算
除了使用内置的基础的运算方法之外，在funct.Array中还支持配合map()方法将任意函数应用到每个元素上，从而无限拓宽计算的自由性，譬如我们在前面归一化的基础上对数据进行分箱：
level3：配合zip方法引入其他Array参与运算
当我们想要在链式运算中引入其他数组对象时，就可以用到更高级的zip()方法，譬如我们想找出多个Array中相同位置最大值：
level4：条件分组
在pandas中我们可以利用groupby()进行数据分箱并衔接任意形式的运算，在funct.Array中我们也可以配合groupBy()方法实现：
而除了本文介绍到的这一点API之外，funct还提供了上百种实用API，并且还具有并行执行与并发执行等高级特性，感兴趣的朋友可以前往官方文档查看（ https://github.com/Lauriat/funct ）。