最容易想到也是最耗时的操作，不推荐使用。简单样例如下
@Service
public class RedisService {
@Resource
private RedisTemplate<String,Object> template;
public void multiSave(Map<String,String> source) {
for(Map.Entry<String,String> item : source.entrySet()) {
template.opsForValue().set(item.getKey(), item.getValue());
}
}
}
2. pipe请求
流水线操作，其实就是一次性请求把所有命令发过去，不再等待他的返回，节省的是http请求时间。
需要注意的是必须要自己序列化，我此处使用RedisSerializer.string()始终是一个对象，但是如果json序列对象RedisSerializer.json()每次都是新对象，这个就建议自己声明一个变量保存
下面的样例为求优雅，用的是jdk8的一些语法和对象，如果读者的jdk<8, 可以找找其他网上不那么优雅的版本
@Service
public class RedisService {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> template;
public void multiSave(Map<String, String> source) {
template.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {
// 这里逻辑简单不会抛异常
// 否则需要加上try...catch...finally防止链接未正常关闭 造成泄漏
connection.openPipeline();
for (Map.Entry<String, String> item : source.entrySet()) {
// hset zset都是可以用的，但是要序列化
connection.set(RedisSerializer.string().serialize(item.getKey()),
RedisSerializer.string().serialize(item.getValue()));
// 设置过期时间 10天
connection.expire(RedisSerializer.string().serialize(item.getKey()), TimeUnit.DAYS.toSeconds(10));
}
connection.close();
// executePipelined源码要求RedisCallback必须返回null，否则抛异常
return null;
});
}
}
multiSet
原生支持的批量操作，速度最快。
但是不灵活，使用范围较有限。比如hset支持一次多个插入，但是opsForHash()就没有multiSet，只有multiGet
也没有一起设置过期时间，仔细衡量业务场景后使用
@Service
public class RedisService {
@Resource
private RedisTemplate<String,Object> template;
public void multiSave(Map<String,String> source) {
template.opsForValue().multiSet(source);
}
}
4. 总结对比
这里就用别人的测试结果吧，公司内网开发手打代码太麻烦了；
10万次插入的情况下
普通set消耗9010毫秒
管道set消耗1606毫秒
批量set消耗18毫秒
