用THSTrader 调试同花顺自动下单的过程 。 主要原理是利用python函数pywinauto 自动获取同花顺上相应控件的值，进行模拟自动化的操作，不得不说python函数库的强大，其它语言非常也能做到。但是复杂度远远高于python,这个也是python变的越来流行的原因了。 所以现在数学专业抢码农的工作是挺好抢的。 利用esseract ocr进行券商验证码的识别，不过没有正式用起来，今天 没有碰到验证码出现的现象 。
1.今天跌的坑如下第一坑：
查看持仓数据的时候 ，一直没能得到返回结果，发现原码是是有验证码，当前是没有验证码的， 所以把验证码的先去掉，可能以后高频交易会再出现，现在先不管他。 不过源码中应该也判断下。
第二坑：
查看持仓数据得不到结果，经查发现当前版本比原来的右键多了一人选面，复制功能已经排到第四了。原来是第三，所以在操作复制不到数据， 增加源码中向下移动的代码就可以了。
第三坑：
联调的时候，源代码时间间隔太短，会导致失败，可以相应的把时间加长。 默认0.2 我改为了1，
第四坑：
卖出股票的时候 ，最后有一个默认的弹出框，但是可以勾选不再出现， 代码里没有做应的检测，每次都是找，找不到的时候会报错，所以需要把他调过来。或者把代码放在try 里，直接认为是成功的就可以了。
2.卖出股票 print(trader.sell(stock_no="162411", amount=100, price=0.51)) # 卖出股票因为我持仓中没有这个股票 ，所以提示证券可用数量不足，卖个自已有持仓的。
print(trader.sell(stock_no="601288", amount=100, price=4)) # 卖出股票查看委托记录
我连着运行了两笔
目前最新版是v5.0
下载好以后，把安装的目录 添加到环境变量中。
d:\Program Files\Tesseract-OCR
按win+Pause=》高级系统设置-环境变量=在path加上tesseract 的安装路径
在目录E:\opensource\THSTrader\THS 下默认有一个tmp.png的测试图像，我们拿这个来测试
E:\opensource\THSTrader\THS>tesseract tmp.png output_1 -l eng Tesseract Open Source OCR Engine v5.0.0.20190623 with Leptonica Warning: Invalid resolution 0 dpi. Using 70 instead. Estimating resolution as 163定位到目录 ，输入图像名称 和输出的文件名称以后，并指定是英文字体。
图片和运行结果如下：可以看到识别速度还是很快的。
【语法】: tesseract imagename outputbase [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile…]
imagename=》目标图片文件名，需加格式后缀；outputbase=》转换结果文件名；
lang是语言名称（在Tesseract-OCR中tessdata文件夹可看到以eng开头的语言文件eng.traineddata），如不标-l eng则默认为eng
4.查询持仓数据 print(trader.get_position())如果运行以后，有下面的错误发生，去原代码中把验证码识别的先注释掉，这个可能 是因为没有高频调用 ，所以现在复制持仓数据的时候，是没有让输入验证码的。
看下面的注释代码：
在THStrader.py中的132行注册掉。 就可以了