性能优化有两个方面:1、linux 系统自带 2、kvm 自带优化。大多数的优化都是默认配置的,只是通过了解这些优化项来进一步了解linux 及kvm 虚拟化
CPU优化 场景1:上下文切换:
宿主机
ring 0
ring 3
虚拟机
ring 0
ring 3
解决:vmware 虚拟机编辑处理器--虚拟化引擎--勾选 “虚拟化Intel VT-X/EPT 或AMD-V/RVI(V)”
缓存(分为三级):
cache miss 进程在一个cpu 上运行时,cpu 会产生该进程相关的缓存(数据、指令),当此进程跳转到其他的cpu 运行时原cpu 的就会存在cache miss 现象,
所以通过cpu 绑定可以提高缓存命中率进而提高cpu性能
解决:
绑定在一个固定的物理cpu 核上(因为同一cpu物理核虚拟出来的逻辑cpu 内存是共享的)
taskset -cp 1 25718
缺点:失去灵活性。
1、空间优化
2、寻址
EPT技术(vmware 虚拟机编辑处理器--虚拟化引擎--勾选 “虚拟化Intel VT-X/EPT 或AMD-V/RVI(V)”):
虚拟机:虚拟内存
虚拟机:物理内存
宿主机:虚拟内存
宿主机:物理内存
大页内存(默认开启)
[root@linux-node1 ~]# cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
KSM内存合并
[ksmd]
kvm 采用半虚拟化技术实现网络、磁盘等io 调度算法
ps aux | grep virtio (lcentos 一般内核默认内置了此服务)
正常磁盘数据IO 流程:
虚拟机:application->OS pagecache-disk ->宿主机:virtual disk images->Host os pagecache->物理磁盘缓存->物理磁盘
可以根据需求直接跳过中间的步骤直接从某一步骤到后面的区域,这样避免了断电造成缓存数据丢失,但是牺牲了性能,毕竟数据先经过缓存比直接从磁盘读取要快很多。
2.6 内核: Noop CFQ AS Deadline 默认:CFQ
3.10 内核: Noop CFQ Deadline
默认:Deadline
算法用途:
Noop 先后顺序,无其他算法。适用于ssd接口的硬盘(SSD很快,使用算法反而慢了)
CFG 公平算法
Deadline 读的时间要短于写,防止写操作饿死,最早应用于数据库服务器上,现在3.10 已经默认采用了
AS
3.10 已经弃用
查看当前系统存在的调度算法
[root@linux-node1 ~]# dmesg | grep -i scheduler
[ 1.945474] io scheduler noop registered
[ 1.945476] io scheduler deadline registered (default)
[ 1.945495] io scheduler cfq registered
查看当前使用的调度算法
[root@linux-node1 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop [deadline] cfq