目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能。
我们先知道disruptor是干什么的，然后笔者带你们源码搞一波，再来看看在log4j2中的运用。
一、Disruptor是什么？可以这样总结，Disruptor是LMAX开源的、用于替代并发线程间数据交换的环形队列的、基本无锁的（只有部分等待策略存在）、高性能的线程间通讯框架。
Disruptor唯一可能遇到Java锁的时候，就是在消费者等待可用事件进行消费时。而Disruptor为这个等待过程，编写了包括使用锁和不使用锁的多种策略，可根据不同场景和需求进行选择。
开源：https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor
二、Disruptor为什么这么快 1、环形队列RingBuffer一个环形队列，意味着首尾相连，对列可以循环使用，使用数组来保存。环形队列在JVM生命周期中通常是永生的，GC的压力更小。
我们来解释一下这个图：当前有一个consumer，停留在位置12，这时producer假设在位置3，这时producer的下一步是如何处理的呢？producer会尝试读取4，发现下一个可以获取，所以可以安全获取，并且通知一个阻塞的consumer起来活动。如此一直到下一圈11都是安全的（这里我们假设生产者比较快），当producer尝试访问12时发现不能继续，于是自旋等待；当consumer消费时，会调用barrier的waitFor方法，waitFor看到前面最近的安全节点已经到了下一圈的11，于是consumer可以无锁的去消费当前12到下一圈11所有数据，可以想象，这种方式比起synchronized要快上很多倍。
2、弃用锁机制使用CAS在高度竞争的情况下，锁的性能将超过原子变量的性能，但是更真实的竞争情况下，原子变量的性能将超过锁的性能。同时原子变量不会有死锁等活跃性问题。能不用锁，就不使用锁，如果使用，也要将锁的粒度最小化。
唯一使用锁的就是消费者的等待策略实现类中，下图。补充一句，生产者的等到策略就是LockSupport.parkNanos(1)，再自旋判断。
名称措施适用场景
BlockingWaitStrategy
加锁
CPU资源紧缺，吞吐量和延迟并不重要的场景
BusySpinWaitStrategy
自旋
通过不断重试，减少切换线程导致的系统调用，而降低延迟。推荐在线程绑定到固定的CPU的场景下使用
PhasedBackoffWaitStrategy
自旋 + yield + 自定义策略
CPU资源紧缺，吞吐量和延迟并不重要的场景
SleepingWaitStrategy
自旋 + yield + sleep
性能和CPU资源之间有很好的折中。延迟不均匀
TimeoutBlockingWaitStrategy
加锁，有超时限制
CPU资源紧缺，吞吐量和延迟并不重要的场景
YieldingWaitStrategy
自旋 + yield + 自旋
性能和CPU资源之间有很好的折中。延迟比较均匀