方法级别：setup_method/teardown_method 开始与方法的始末、每个方法运行强后都运行一遍（与函数级别的区别：方法在类中，函数不在类中）
pytest参数化与数据驱动参数化一般与数据驱动一起使用，
参数化：将变化的测试数据以参数的形式传入到测试方法，待测试的输入和输出是一组数据，可以把测试数据组织起来，用不同的测试数据调用相同的测试方法
数据驱动：数据的改变从而驱动自动化的执行，最终引起测试结果的改变，测试数据的数据驱动、测试步骤的数据驱动、配置的数据驱动、po的数据驱动
pytest参数化pytest自带参数化概念
加入参数化装饰器：@pytest.mark.parametrize("a, b, result", [1, 2, 3], [2, 3, 5], [0.3, 1, 1.3])
ids参数：定义每一组测试数据生成的测试用例的别名，多少组数据就对应有多少个ids
import pytest import yaml def add(a, b): return a + b class TestDate: @pytest.mark.parametrize("a, b", [(10, 20), (10, 30), (2, 6)]) def test_param(self, a, b): print(a + b) @pytest.mark.parametrize(["x", "y"], [(10, 20), (10, 30)]) def test_param2(self, x, y): # print(x + y) print(add1(x, y)) @pytest.mark.parametrize("a", "b", yaml.safe_load(open(r'E:\data.yaml'))) def test_param5(self, a, b): print(f'相加等于{add(a, b)}')运行用例test_parm会得出三条测试用例数据：
设计测试用例的时候要尽可能的区分类型，比如除数为0时，预期结果是抛出异常，则此用例pass，所以使用pytest捕获ZeroDivisionError异常，如果捕获到，则不报出异常 则此测试用例通过
with pytest.raises(ZeroDivisionError, TypeError): fixture高级用法 fixture 介绍：官网 Features--Modular有详细介绍
fixture又名测试桩子，类似setup teardown
fixture 能做到setup teardown 做不到的事情
比如：一个模块里又很多用例，这些方法有的需要的前置条件不一样，如有的需要登录，有的不需要登录
def login(): print('登录') def test_search(): print('搜索') def test_search(): print('购物') def test_search(): print('下单')
如，如果使用setup teardown 只能是用例前后被调用，但是去搜索，首先不需要登录，所以就可以把login定义为fixture函数，然后传入到测试方法里
使用方法：在被重复调用的方法上加上@pytest.fixture()装饰器，如果某个方法需要登录，就传入login
在命令行中使用执行回溯，可以看到fixture执行的详细过程：pytest test_case.py --setup-show
fixture 作用Fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数，代码可以定制，满足多变的测试需求，功能包括：
定于传入测试中的数据集
配置测试前系统的初始状态
为批量测试提供数据源等
Fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分类核心测试逻辑的一种机制
fixture用法1- 类似setup teardown功能，但比setup teardown更灵活
2- 直接通过函数名调用或者装饰去@pytest.mark.usefixtures('test1')
3- 允许使用多个Fixture
4- 使用autouse自动应用，如果由返回值，需要穿fixture函数名
5- 作用域 session>module>class>function
使用-- setup-show 回溯fixture的执行过程pytest test_case.py --setup-show
pytest yield
以上fixture记录的仅仅是setup,即测试用例运行前的操作，如果需要加上teardown的操作，需要在fixture函数中加入 yield
@pytest.fixture() def login(): print('登录') # 用例运行前登录 yield # 相当与 return 可以返回一些数据 如 yield token print('退出') # 用例结束后退出 conftest + fixture
conftest.py文件，它主要是实现数据（fixture）共享的文件，名字是固定的。
1- 第一，conftest.py文件当中，它储存的都是fixture，就是给用例提供做前置准备工作和后置清理工作的一个东西；
2- 第二，conftest.py文件可以将它的fixtures共享到它自己目录下的所有用例，用例当中如果使用fixture的话，是不需用导入conftest.py这个文件的，会直接自动去查找；
3- 第三，conftest.py它是属于层级共享的，也就是说，一个自动化项目当中，可以在不同的包下面去创建conftest.py这个文件。
运行原则：就近原则，如果当前包下没有conftest.py就会往上一层找
fixture 参数化二、常用插件、数据驱动、编写pytest插件、Allure pytest常用插件 pip install pytest-ordering:控制用例的执行顺序
建议在编写测试用例的时候，能不让用例顺序执行就不顺序执行，这样可能会更好的暴露出问题