测试驱动开发原则 翻译自<<Expert Python Programming>>
测试驱动开发是指首先编写包含所有测试软件特点的测试集，然后再去开发软件。也就是说，在编写软件之前先把这个软件的测试文档写清楚。举个例子，如果有个程序员想编写一个可以计算一组数字平均值的函数，那我们先要写出这个函数是怎么用的。我们可以这样写：
assert average(1, 2, 3) == 2
assert average(1, -3) == -1
这些测试例子也可以由别的人来负责编写。现在，这个函数如果通过了这两个测试那么就可以拿出去用了：
>>> def average(*numbers):
... return sum(numbers) / len(numbers)
...
>>> assert average(1, 2, 3) == 2
>>> assert average(1, -3) == -1
但是我们新增的测试实例却发现了一个错误：
>>> assert average(0, 1) == 0.5
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
我们可以根据这个错误来对代码进行修改：
>>> def average(*numbers):
... # makes sure all numbers can be used as floats
... numbers = [float(number) for number in numbers]
... return sum(numbers) / float(len(numbers))
...
>>> assert average(0, 1) == 0.5
并且我们还可增加更多的测试实例：
>>> try:
... average()
... except TypeError:
... # we want an empty sequence to throw a type error
... pass
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "<stdin>", line 3, in average
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>>
>>> def average(*numbers):
... if numbers == ():
... raise TypeError((\'You need to provide at \'
... \'least one number\'))
... numbers = [float(number) for number in numbers]
... return sum(numbers) / len(numbers)
...
>>> try:
... average()
... except TypeError:
... pass
...
这里我们可以编写一个测试函数，函数里面包含了我们要使用的所有测试，每次修改我们的代码后就可以运行着个函数：
>>> def test_average():
... assert average(1, 2, 3) == 2
... assert average(1, -3) == -1
... assert average(0, 1) == 0.5
... try:
... average()
... except TypeError:
... pass
...
>>> test_average()
每次我们修改代码之后，我们也会相应的在test_average里面增加新的测试集。同时我们也要保证之前的测试集可以通过。最好的办法是我们把对应模块的所有测试集都放在一个文件夹下面，每个模块对应一个测试文件夹。驱动测试开发可以为我们带来这些好处：
防止代码回归
提高代码质量
提供最简便的文档
快速的创造健壮代码
防止代码回归