C# Lambda表达式和linq表达式 之 匿名对象查询接收

很多小伙伴都用过Lambda表达式和linq表达式,用起来也得心应手,但是有的小伙伴

对匿名对象的查询与接收比较迷茫,(没有定义相应的实体),怎么在where()里面进行

条件筛选呢?常规用法我就不说了,我们来说一下匿名对象怎么操作。

我们先看一下Lambda表达式的形式:

Lambda表达式   说明  
x=>x*x   返回参数值的平方  
x=>{return x*x;}   返回参数值的平方。主体是语句块  
int(x)=>x/2   返回参数值除以2的结果  
{}=>folder.StopFolding(0)   调用一个方法,表达式不获取参数。表达式可能会、也可能不会返回值  
(x,y)=>{x++;return x/y;}   多个参数,编译器自己推导参数类型。参数x是以值得形式传递的,所以+ +操作的效果是局部于表达式  
(ref int x,y){X+ +;returnx/y;}   多个 参数,都显示指定类型。参数x的类型是以引用的形式传递的,所以+ +操作的效果是永久性的  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

然后用过Dictionary<>的童鞋都知道,它的循环取值是 item["列名"],那么我们也可以使用这种方式

进行操作,且看如下代码:

List<Dictionary<string, object>> Listdict = new List<Dictionary<string, object>>();
Dictionary<string, object> dict1 = new Dictionary<string, object>();
dict1.Add("Id", 1);
dict1.Add("name", "老大");
dict1.Add("avg", 5);
Listdict.Add(dict1);
Dictionary<string, object> dict2 = new Dictionary<string, object>();
dict2.Add("Id", 2);
dict2.Add("name", "老二");
dict2.Add("avg", 10);
Listdict.Add(dict2);
Dictionary<string, object> dict3 = new Dictionary<string, object>();
dict3.Add("Id", 3);
dict3.Add("name", "老三");
dict3.Add("avg", 20);
Listdict.Add(dict3);
Dictionary<string, object> dict4 = new Dictionary<string, object>();
dict3.Add("Id", 3);
dict3.Add("name", "老四");
dict3.Add("avg", 30);
Listdict.Add(dict4);

//1:查询Id等于2的用户
//Lambda表达式(与Lambda表达式相关的整条语句称作什么呢?在微软并没有给出官方的命名,在《深入理解C#》中称为点标记)。
var temp = Listdict.Where(it => { return Convert.ToInt32(it["Id"]) == 2; }).ToList();

//2:查询avg大于9的和
//Lambda表达式(与Lambda表达式相关的整条语句称作什么呢?在微软并没有给出官方的命名,在《深入理解C#》中称为点标记)。
var temp2 = Listdict.Where(it => { return Convert.ToInt32(it["avg"]) > 9; }).Sum(it => Convert.ToInt32(it["avg"]));

//linq表达式 (查询表达式)
var temp3 = (from it in Listdict where Convert.ToInt32(it["avg"]) > 9 select Convert.ToInt32(it["avg"])).Sum();

//3、排序
Listdict = Listdict.OrderByDescending(it => Convert.ToInt32(it["Id"])).ToList();

//联接(这里只展示内联接)Join
var temp5 = from a in Listdict
join b in Listdict
on a["Id"] equals b["Id"]
select new
{
Id = a["Id"],
Name = a["name"],
avg = a["avg"]
};

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