0. 数据结构图文解析系列
数据结构系列文章
数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现
数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现
数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现
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数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现
数据结构图文解析之：哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现
1. 队列简介
1.1 队列的特点
队列（Queue）与栈一样，是一种线性存储结构，它具有如下特点：
队列中的数据元素遵循“先进先出”（First In First Out）的原则，简称FIFO结构。
在队尾添加元素，在队头添加元素。
1.2 队列的相关概念队列的相关概念：
队头与队尾： 允许元素插入的一端称为队尾，允许元素删除的一端称为队头。
入队：队列的插入操作。
出队：队列的删除操作。
例如我们有一个存储整型元素的队列，我们依次入队：{1，2，3}
添加元素时，元素只能从队尾一端进入队列，也即是2只能跟在1后面，3只能跟在2后面。
如果队列中的元素要出队：
元素只能从队首出队列，出队列的顺序为：1、2、3，与入队时的顺序一致，这就是所谓的“先进先出”。
1.3 队列的操作队列通常提供的操作：
入队： 通常命名为push()
出队： 通常命名为pop()
求队列中元素个数
判断队列是否为空
获取队首元素
1.4 队列的存储结构队列与栈一样是一种线性结构，因此以常见的线性表如数组、链表作为底层的数据结构。
本文中，我们以数组、链表为底层数据结构构建队列。
以数组作为底层数据结构时，一般讲队列实现为循环队列。这是因为队列在顺序存储上的不足：每次从数组头部删除元素（出队）后，需要将头部以后的所有元素往前移动一个位置，这是一个时间复杂度为O（n）的操作：
可能有人说，把队首标志往后移动不就不用移动元素了吗？的确，但那样会造成数组空间的“流失”。
我们希望队列的插入与删除操作都是O(1)的时间复杂度，同时不会造成数组空间的浪费，我们应该使用循环队列。
所谓的循环队列，可以把数组看出一个首尾相连的圆环，删除元素时将队首标志往后移动，添加元素时若数组尾部已经没有空间，则考虑数组头部的空间是否空闲，如果是，则在数组头部进行插入。
那么我们如何判断队列是空队列还是已满呢？
栈空： 队首标志=队尾标志时，表示栈空，即红绿两个标志在图中重叠时为栈空。