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本篇重点介绍Python多进程的使用，读者朋友们可以将多进程和多线程两者做一个对比学习。
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前面我们介绍了多线程的使用，这篇文章将来学习多进程的使用。
进程的创建Python的multiprocessing模块提供了Process类，该类可用来在各平台下创建新进程。其构造函数是：
__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})其中，各个参数的含义如下：
group: 该参数未实现，不需要传参
target:为新建进程指定执行任务，也就是指定一个函数
args:以元组的方式，为target指定的方法传递参数，如果传入的是元组中有多个参数的话则传入方式是（arg1,arg2,....argn,）
kwargs:以字典的方法，为target指定的方法传递参数。
name: 为新建进程设置名称
一些常用方法介绍start() 方法用于启动进程
run() 方法用于运行所要执行的任务
is_alive() 方法用于判断当前进程是否还活着
getPid() 方法用于获取进程的ID号。
1.直接创建Process类的实例对象，由此就可以创建一个新的进程；这个就类似于直接创建实例化线程Thread类
from multiprocessing import Process import os # 定义要调用的方法 def async_fun(name, add): for arc in add: print(name + str(os.getpid()) + " " + arc) if __name__ == '__main__': my_tuple = ("码农飞哥", "今天是宅家的一天", "30岁了还没对象焦虑呀") # 创建进程 process = Process(target=async_fun, args=("子进程", my_tuple)) # 启动子进程 process.start() # 启动主进程 async_fun("主进程", my_tuple)运行结果是：
主进程11610 码农飞哥 主进程11610 今天是宅家的一天 主进程11610 30岁了还没对象焦虑呀 子进程11612 码农飞哥 子进程11612 今天是宅家的一天 子进程11612 30岁了还没对象焦虑呀这里需要注意的一点是，必须要将代码放在if __name__ == '__main__': 代码块中。通过os.getpid()方法来获取进程号。
2.通过继承Process类的子类，创建实例对象，也可以创建新的进程。第二种方式就是通过继承Process类的子类，创建实例对象，也可以创建新的进程，不过这种方式需要重写父类的run()方法。这种方法就类似于直接继承Thread类创建线程。
import multiprocessing import os # 定义要调用的方法 def async_fun(name, add): for arc in add: print(name + str(os.getpid()) + " " + arc) class MyProcess(multiprocessing.Process): def __init__(self, name, add): multiprocessing.Process.__init__(self) self.add = add self.name = name # 重写run()方法 def run(self): async_fun(self.name, self.add) if __name__ == '__main__': my_tuple = ("码农飞哥", "今天是宅家的一天", "宅家也不能虚度") myprocess = MyProcess("子进程", my_tuple) myprocess.start() # 主进程 async_fun("主进程", my_tuple)运行结果同上。
这里还是推荐使用第一种方法创建进程，因为这种方式创建进程比较简洁
由于创建进程对系统的开销比较大。所以，所以在实际开发中一般都会使用进程池来创建进程。进程池的使用与线程池的使用也是有神似的地方。同样的在multiprocessing模块中提供了Pool函数来创建进程池。
import os from multiprocessing import Pool import time # 定义要调用的方法 def async_fun(add): time.sleep(1) print("进程号：" + str(os.getpid()) + " " + add) if __name__ == '__main__': add = "码农飞哥,今天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀" # 创建包含4个进程的进程池 pool = Pool(processes=4) # 提交action pool.apply_async(func=async_fun, args=(add,)) pool.apply_async(func=async_fun, args=("加油加油",)) pool.close() pool.join()运行结果是：
进程号：11658 码农飞哥,今天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀 进程号：11659 加油加油同样的进程池也可以通过with语句来创建
from multiprocessing import Pool import os import time def async_add(max): time.sleep(1) print("进程号：" + str(os.getpid()) + "最大值是" + str(max)) if __name__ == '__main__': with Pool(processes=4) as pool: # 使用线程池执行max计算 results = pool.map(async_add, (20, 30, 40, 50))运行结果是：
进程号：11726最大值是20 进程号：11725最大值是30 进程号：11727最大值是40 进程号：11728最大值是50 多进程和多线程的优缺点对比多进程的优点就是稳定性好，一个子进程崩溃了，不会影响主进程以及其余子进程，各个子进程各用一套独立的内存空间。多线程的优点就是效率高，适用于批处理等功能。
多进程的缺点就是创建进程的代价非常大，因为操作系统要给每个进程分配固定的资源，并且操作系统对进程的总数会有一定的限制，若进程过多，操作系统调度都会存在问题，会造成假死状况。
本文详细介绍了Python多进程的使用。
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