不久前，信息技术研究公司Gartner发布了2017年度“新兴技术成熟度曲线”（The Hype Cycle），这是用来评估新科技可见度的一种工具， 也是技术企业投资决策的重要风向标。
根据技术成熟演变速度及要所需时间的预测，Gartner将曲线分成5个阶段：触发期（技术萌芽期）、期望膨胀期、幻灭期、复苏期、生产成熟期。
2017年，进入Hype Cycle中的技术一共有33项。其中，以深度学习、机器学习技术为代表的人工智能众望所归，处于期望膨胀期的顶峰；曾经热炒的VR、AR则处于期望幻灭期或艰难复苏期；商业无人机也正在跌入期望落空的下行周期。
同时，Gartner揭示了处于触发期的16项新技术，他们远未成熟，相当部分只出现在科幻电影中，却很可能是下一个讲故事、炒泡沫的技术新概念。
1、 智能微尘智能微尘（Smart dust）可以是机器人、微机电系统（MEMS）或其他设备，可使智能的无线传感器缩小成沙粒或尘埃般大小，通过光学、温度、压力振动、磁场和化学成分等环境参数来检测事物。
智能微尘是可成为一个无线传感器网络中的节点，用以收集、处理信息，或与其他的节点连接。
针对智能微尘的研究尚处在实验室阶段，已有些进展，如南加州大学机器人研究实验室（由美国国防高级研究计划局资助）和JLH实验室，已经开发出一种“智能尘埃”微型摄像头。
2、 4D打印比3D打印多的一个“D”，就是时间维度，其可以通过软件对变形材料编程，在设定的时间内变形为所需形状。
4D打印可直接将设计内置到可变形的物料中，不需连接任何复杂的机电设备，按照产品设计自动折叠。目前，技术的最新前沿是在实验室环境中打印组织和器官。
2016年9月，西安的西京医院曾采用4D打印技术制作气管外支架；今年1月，哈佛团队运用4D打印转换的组织工程支架，用以支持细胞生长。
6月，瑞士的科研团队成功开发了一种4D打印结构，能以完全受控的方式改变自身形状。
通用人工智能（AGI），又名“强人工智能”，指的是在没有编码特定领域知识的情况下，具备处理多种类型的任务和适应未曾预料情形的能力。
2017年的人工智能系统，都未能通过等同于人类智力的通用测试，目前AGI只存在于科幻小说中。
4、 神经形态硬件可以理解为，受到神经生物学结构概念影响的、基于半导体处理器的计算，神经形态芯片与传统处理器不同，是非冯-诺伊曼结构（能在记忆体的不同区域同时执行不同操作）。
2017年，尚处于非常早期的原型阶段，惠普实验室正在开发的“点阵”，就是一种加快神经信息处理形态的引擎设计。
5、 人体机能增强指的是借助外在手段，提供超过正常人类极限的性能，包括增加体力（如通过外骨骼）、提高感知（助听器与手机应用程序优化，或植入磁体检测电流）、提高注意力（如以药物或脑刺激）等。
未来20年，预计这将触发一个价值数十亿美元的市场，相关的伦理争议正在出现，美国有数州通过法案，禁止雇主将芯片植入作为就业条件。
6、 5G技术即第五代移动通信技术。Gartner预计，到2020年，3%的基于网络的移动通信服务提供商（CSP）将推出5G商业化网络。从2018到2022年，国际上将主要利用5G来支持物联网通信、高清视频和固定无线接入。
华为在技术触发期就已布局5G。成为该技术的领导者和推动者，并与全球30多家领先运营商开展创新合作，任正非的传奇看来会延续很多年。
7、 无服务器PaaS无服务器PaaS并非没有服务器，而是将搭建、设置、管理等服务器相关工作封装起来，交由第三方供应商全权接管，让用户感受不到服务器的存在，代表真正“云式操作”的云平台服务，可简化开发、规模经营、降低基础设施成本。
无服务器PaaS预计在未来2到5年迅速成为主流。
8、 数字孪生
以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，模拟其在现实环境中的行为，搭建整合制造流程的数字孪生生产系统，可实现从产品设计、生产计划到制造执行的全过程数字化。
例如，一架飞机，依据动力、性能等数字孪生模型，可在电脑里真实地运行起来，方便调校各种参数。