流的世界，有点乱，群雄逐鹿，流实在太多，看完这个马上又冒出一个，也不知哪个才是真正的牛，据说Flink是位重量级选手，能流计算，还能批处理，
和其他伙伴关系也融洽的很，与HDFS/File/SQL/MQ往来都不在话下，今天我们就来实战一把。
环境：Idea2019.03/Gradle6.0.1/JDK11.0.4/Lambda/RHEL8.0/VMWare15.5/Springboot2.2.1.RELEASE/Mysql8.0.11/Kafka2.3.1/ShadowJar5.0/Flink1.9.1/Zookeeper3.5.5
难度：新手--战士--老兵--大师
目标：
Zookeeper集群部署
Kafka集群部署及AdminClient使用
Flink Standalone集群部署
Flink流计算程序设计
说明：
为了遇见各种问题，同时保持时效性，我尽量使用最新的软件版本。同时代码中大量使用注释，并尽量使用非链式写法，层次清晰。
代码地址：其中的day24，https://github.com/xiexiaobiao/dubbo-project.git
作者原创文章，禁止任何转载，否则追究法律责任。
第一部分 部署图
1.1 整体部署图，注意本次我没使用Flink的HA模式，故只有一个Master节点：
本次实现的整体逻辑：Java应用产生流数据，用kafka进行传输，在Flink中进行流计算，最后存储到文件和Mysql中：
第二部分 zk集群
2.1 Zookeeper(简写ZK)集群安装：我分别部署ZK到192.168.1.221，192.168.1.222，192.168.1.223 linux虚机上，这里只说一台，其他类似，下载apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz，解压到目录/usr/zookeeper3.5/apache-zookeeper-3.5.5-bin/修改ZK配置文件：
[root@localhost ~]# vim /usr/zookeeper3.5/apache-zookeeper-3.5.5-bin/conf/zoo.cfg