第三层级看上去有些抽象，我们可以通过一些案例来解读。
例如，会员体系是【CRM】系统中非常核心的一个功能，其中的会员积分计算是一个逻辑复杂且牵涉数据量巨大的操作，消费者的每一笔交易和若干行为都会触发积分的计算。
传统的【CRM】系统很难实现用户积分的实时计算，基本都是按天进行批量处理，这样一来，用户体验就会变差。
现在很多新的【CRM】系统都在积极地引入大数据的流式计算引擎，通过实时处理用户交易和行为数据，确保了用户积分的及时累加与兑换，大大提升了用户体验。
这是数据与业务融合的一个非常好的案例，即借助大数据的计算能力来实现业务上的数据处理需求。
另一个案例是用户画像系统，用户画像是基于用户的基本信息，消费记录，社交行为等多种数据进行数据建模之后，通过算法生成的关于用户的一套标签体系，这些标签全面刻画了用户的特征和属性，因此被称为“用户画像”。
用户画像系统在【CRM】、精准营销和以用户为中心的产品与服务创新上发挥着重要作用，是很多2C端企业非常看重的一类系统，同时它也是典型的大数据系统，但功能和定位又是业务性极强的应用系统。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「bluishglc」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/107245209
企业数据能力测评：认清现状，布局未来 | 建设数据中台系列（一）_Laurence的技术博客-CSDN博客_企业数据能力测评:认清现状,布局未来 | 建设数据中台系列(一)
https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/107245209
重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！_Laurence的技术博客-CSDN博客_大数据平台架构与原型实现
https://laurence.blog.csdn.net/article/details/106851739
时间序列大数据平台建设经验谈_Laurence的技术博客-CSDN博客_时间序列模型 大数据
https://laurence.blog.csdn.net/article/details/79277455