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“AI+艺术是一个跨界领域。艺术家的想象力往往启发着科学家的创造力，而在AI时代，艺术家用人工智能机器学习相关技术来创作艺术，表达自己的想法和概念，设计师用神经网络模型创造自己的设计工具和助手。”
清华大学未来实验室博士后高峰分享了AI技术在艺术与设计领域的创新性应用。其团队开发的道子智能绘画系统，利用计算机将自然图像以风格迁移的方式转变成艺术图像，根据所得艺术图像进行水墨画绘作，实现技术与艺术间的跨界融合。高博士也介绍了道子在服装设计、工业设计、装置艺术等领域的探索成果。
多模态智能分析是近期的研究热点。来自北航的刘偲教授围绕视觉和语言的交互介绍两方面的内容进行了分享。她首先介绍了视觉关系检测的研究，包括人-物关系检测，人-物关系分割，视频关系检测等方面的内容。其次，她指出视觉指代表达和指代分割，对于智能机器人和交互式图像编辑等实际应用有重要意义。传统的视觉指代表达方法采用两阶段式架构，模型复杂且速度受限，而传统的指代分割方法聚焦于多模态特征融合，缺乏利用语言信息进行上下文建模和推理的能力。在本次讨论中，她给出了针对性的解决方法。
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对话系统一直是自然语言理解领域一个重要的研究内容，它可以使人们更便捷的与机器进行交互，而多模态的对话系统是非常重要的一个研究方向。
平安寿险AI研发团队的杨海钦博士，分享了多模态对话系统在平安人寿的各种场景的应用，包括保单回访服务和视频柜员客服等。在本次讲座中，杨博士重点介绍多模态对话系统的核心和创新技术，实际部署经验以及如何应用该系统来降低运营成本，同时增加用户体验。
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此次NLPCC 会议中，京东智联云成功举办了第一届“多模态自然语言处理研讨会”，吸引众多参会学者的积极参与和热烈讨论。同时京东AI研究院NLP算法科学家吴友政博士受大会邀请作“智能人机交互及其应用”的主题分享。另外京东AI研究院一篇论文《Enhancing Multi-turn Dialogue Modeling with Intent Information for E-Commerce Customer Service》被大会收录并进行口头汇报。开发者社区将会在之后对该论文进行深度解读，敬请期待！
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