避免警报疲劳：每个 K8s 工程团队的 8 个技巧
监控 Kubernetes 集群并不容易，警报疲劳通常是一个问题。阅读这篇文章，了解减少警报疲劳的有用提示。
如果您是随叫随到团队的一员，您可能知道什么是警觉性疲劳以及它对您的健康有何影响。而当涉及到Kubernetes时，警报源的数量会迅速飙升。本文将反思一些引起警报疲劳的常见原因，并分享有助于减少它的技巧。
简单来说，当您在一天内收到大量与工作相关的警报时，就会发生警报疲劳，即使它们是不可操作的。不合理的大量警报会降低您的工作效率，因为您会从工作中抽出太多时间来不时确认警报。
如果您在工作时间之外收到此类警报，它们将开始扰乱您的工作与生活平衡。为了建立一个高效和快乐的团队，关键是要减少不必要的警报，并专注于提供价值和可操作的内容。
让我们讨论一些实用的技巧和技巧，以减少您和您的团队成员的警觉疲劳。
提示 #1：明确定义您的指标和阈值解决任何问题的第一步是清楚地定义它。在我们的例子中，警报的原因是指标上的阈值；因此，为它们确定正确的指标和适当的阈值至关重要。对于基于 Kubernetes 的项目，您需要超越标准的指标集。您应该监控 Pod 的生命周期以及节点和集群的单个资源消耗，以保持对系统的控制。
当涉及到标准指标时，您应该设置额外的阈值和警报，以了解何时出现异常行为。例如，您可以设置多个磁盘使用警告警报并根据严重性对它们进行分类，以了解何时介入并检查您的系统是否存在问题。同样，您可以使用其他指标，例如CPU 消耗、内存消耗等。
提示 #2：根据严重性定义警报层次和优先级从大量数据中获取有用信息的最佳方法之一是对其进行组织。同样，您应该将警报组织成类别并根据它们修改警报行为。
首先，您可以根据系统事件对服务正常运行时间的影响，将系统事件分为严重、警告和异常类别。然后，您可以将警报工具配置为仅针对关键事件发送警报。这样，您将减少团队收到的警报总数，并且每个警报都要求他们采取行动，而不是简单地予以确认。您还可以为每个事件类别分配不同的团队，以密切关注系统。
提示 #3：将类似的警报组合在一起虽然对事件进行分类有助于组织警报，但它仍然不能解决一个主要问题：重复。您可能会收到系统中重复发生的事件的重复警报。或者，您可能会收到针对已解决问题的重复警报，因为您的警报工具不够智能。唯一的解决方案是切换到智能监控解决方案，在团队和成员之间可靠地同步警报。
对于源自重复事件的重复警报，您还可以考虑应用过滤器和规则将类似的警报组合在一起。您可以依靠事件提供的信息来确定它们是否重复发生。这样，您可以针对许多类似问题发出更少的警报，并且您的成员可以在需要时通过监控平台访问所有其他警报。
提示 #4：尽可能多地收集有关警报的上下文数据要增强警报分类和聚合，您需要数据。因此，您应该集中精力收集有关系统中发生的事件的尽可能多的信息。此信息将帮助您区分重复事件，并帮助您确定外观相似的事件是否需要特别注意。除了提高警报策略的质量外，它还可以在以后解决问题时为您提供帮助。
提示 #5：在您的团队中定义明确的角色并相应地直接发出警报只有当您对您的团队执行相同操作时，对警报进行分类才有效。每当您的基础设施遇到警告时，向整个团队发送警报是没有意义的。您需要设计一个事件管理层次结构，并使您的警报工具与其保持一致，以逻辑地升级问题。
如前所述，您可以将错误类别与团队进行匹配，或者根据错误源自的基础架构部分将错误与团队进行匹配。只有您才能确定哪种层次结构最适合您的特定用例。
提示 #6：断开与不相关的警报来源的连接这适用于每个人，您的所有团队成员都应遵守。团队在多个项目上工作并且其中一些项目被转移到另一个团队或完全退役是很自然的。但是，这些项目的警报订阅可能没有及时更新，从而导致不时向您发送不相关的警报。确保尽快取消订阅，以减少警报噪音。
对于仍分配给您的项目，可能会将问题分配给其他团队成员，但会向整个团队发送警报。为了清理您的警报收件箱，最好也尽快取消订阅。
提示 #7：抑制非工作时间以外的非紧急警报警报疲劳不仅仅发生在工作时间；它也会让你在他们之外感到沮丧。理想情况下，您的团队应该选择一种警报工具，该工具允许在设定的持续时间内抑制和推迟警报。如果该工具可以根据警报分类（发送关键警报并推迟其他警报）来做到这一点，那就更好了。这将帮助您在工作场所之外保持健康的心理生活方式。