其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤
1. 利用opencv和Zbar（或者Zxing）对标准的条形码图片（即没有多余背景干扰，且图片没有倾斜）进行解码，将解码信息显示出来，并与原始信息对比。
2. 利用opencv和Zbar（或者Zxing）对标准的QR二维码图片（即没有多余背景干扰，且图片没有倾斜）进行解码，将解码信息显示出来，并与原始信息对比。
3. 对非标准条形码，进行定位，然后用Zbar（或者Zxing）解码显示。
4. 对非标准的QR二维码图片，进行定位，然后用Zbar（或者Zxing）解码显示。
1. 利用opencv和Zbar（或者Zxing）对标准的条形码图片（即没有多余背景干扰，且图片没有倾斜）进行解码，将解码信息显示出来，并与原始信息对比。 2. 利用opencv和Zbar（或者Zxing）对标准的QR二维码图片（即没有多余背景干扰，且图片没有倾斜）进行解码，将解码信息显示出来，并与原始信息对比。这两部对于zbar可以一并操作。
操作步骤主要分为两部分：A.原图进行灰度转化，B.送入Zbar扫描仪进行扫描(调用ImageScanner)
源码如下：
1 /****************************************************** 2 函数名称： Dis_Barcode 3 函数功能： 识别条形码和二维码 4 传入参数： 5 返 回 值： 6 建立时间： 2018-05-19 7 修改时间： 8 建 立 人： 9 修 改 人： 10 其它说明：这里是借鉴其他人的代码： 11 原文链接：https://www.cnblogs.com/dengxiaojun/p/5278679.html 12 以下代码是经过改动的 13 ******************************************************/ 14 void MyClass::Dis_code(Mat image){ 15 Mat imageGray; // 所转化成的灰度图像 16 //定义一个扫描仪 17 ImageScanner scanner; 18 scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); 19 20 cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY); 21 imshow("灰度图", imageGray); 22 // 获取所摄取图像的长和宽 23 int width = imageGray.cols; 24 int height = imageGray.rows; 25 // 在Zbar中进行扫描时候，需要将OpenCV中的Mat类型转换为（uchar *）类型，raw中存放的是图像的地址；对应的图像需要转成Zbar中对应的图像zbar::Image 26 uchar *raw = (uchar *)imageGray.data; 27 Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height); 28 // 扫描相应的图像imageZbar(imageZbar是zbar::Image类型，存储着读入的图像) 29 scanner.scan(imageZbar); //扫描条码 30 Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin(); 31 if (imageZbar.symbol_begin() == imageZbar.symbol_end()) 32 { 33 cout << "查询条码失败，请检查图片！" << endl; 34 } 35 for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol) 36 { 37 cout << "类型：" << endl << symbol->get_type_name() << endl << endl; 38 cout << "条码：" << endl << symbol->get_data() << endl << endl; 39 } 40 41 waitKey(); // 等待按下esc键，若需要延时1s则改用waitKey(1000); 42 43 // 将图像中的数据置为0 44 imageZbar.set_data(NULL, 0); 45 system("pause"); 46 }