对于，有状态的Session服务器，一种较简单的方法是利用分布式缓存（如Memcached、Redis等，有关Redis的简单介绍可以阅读我的博文：NoSQL初探之人人都爱Redis）、数据库等，在这些产品的基础上进行封装，使其符合Session的存储和访问要求。
五、高可用的服务高可用的服务模块为业务产品提供基础公共服务，在大型站点中这些服务通常都独立分布式部署，被具体应用远程调用。
在具体实践中，有以下几点高可用的服务策略可以参考：
①分级管理：核心应用和服务具有更高的优先级，比如用户及时付款比能否评价商品更重要；
②超时设置：设置服务调用的超时时间，一旦超时后，通信框架抛出异常，应用程序则根据服务调度策略选择重试or请求转移到其他服务器上；
③异步调用：通过消息队列等异步方式完成，避免一个服务失败导致整个应用请求失败的情况。
PS：不是所有服务都可以异步调用，对于获取用户信息这类调用，采用异步方式会延长响应时间，得不偿失。对于那些必须确认服务调用成功后才能继续进行下一步的操作的应用也不适合异步调用。有关具体使用消息队列实现异步调用的案例，请阅读我的博文：《使用Redis作为消息队列服务场景的应用案例》。
④服务降级：网站访问高峰期间，为了保证核心应用的正常运行，需要对服务降级。
降级有两种手段：一是拒绝服务，拒绝较低优先级的应用的调用，减少服务调用并发数，确保核心应用的正常运行；二是关闭功能，关闭部分不重要的服务，或者服务内部关闭部分不重要的功能，以节约系统开销，为核心应用服务让出资源；
⑤幂等性设计：保证服务重复调用和调用一次产生的结果相同；
六、高可用的数据对于大多数网站而言，数据是其最宝贵的物质资产。
保证数据高可用的主要手段有两种：一是数据备份，二是失效转移机制；
①数据备份：又分为冷备份和热备份，冷备份是定期复制，不能保证数据可用性。热备份又分为异步热备和同步热备，异步热备是指多份数据副本的写入操作异步完成，而同步方式则是指多份数据副本的写入操作同时完成。
关系数据库的热备机制就是通常所说的主从同步机制，实践中通常使用读写分离的方法来访问Master和Slave数据库，也就是说写操作只访问Master库，读操作均访问Slave库。
PS：在MS SQL Server中，可以通过发布订阅功能实现主从分离。关于发布订阅，可以参考MSDN的这篇文章：
②失效转移：若数据服务器集群中任何一台服务器宕机，那么应用程序针对这台服务器的所有读写操作都要重新路由到其他服务器，保证数据访问不会失败。
CAP解释
一个提高服务的存储系统无法同时满足以下三个条件 一致性（Consistency） ,数据可用性（Avalibility） 分区耐受性（Patition Tolerance，系统具有跨网络分区的伸缩性）。WEB架构设计中，通常为了保证高可用性，会牺牲一致性；数据一致性分为：强一致、用户一致、最终一致；
用户一致性