一、概念整体介绍
人工智能（Artificial Intelligence）
机器学习（Machine Learning）：一种实现人工智能的方法
深度学习（Deep Learning）：一种实现机器学习的技术
三者的关系图
人工智能分类：
强人工智能：强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题
并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。
弱人工智能：弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。
也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能的研究分支
人工智能的发展历程
各种概念关系
相关链接：
一张图解释人工智能、机器学习、深度学习三者关系：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1588563162916669654&wfr=spider&for=pc
一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系：https://www.cnblogs.com/bokeyuan-dlam/articles/7928135.html
科普一下：机器学习和深度学习的区别和关系：
人工智能的三个分支：认知、机器学习、深度学习：https://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/81185750
还纠结选机器学习还是深度学习？看完你就有数了：https://www.baidu.com/link?url=rVRgTtwZ11xkY1lcq4rRgilW9PwQEBXf737ESjE_H8RySv47Fwe-LyD69FJhFxeSqhQYPAL3kArqxR_nfWPSQAqRsrxsLaUqwm6EPUym6XK&wd=&eqid=edac1d7c00058498000000065cac9dc7
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二、人工智能应用领域
关键词：
自然语言生成、语音识别、虚拟助理、机器学习平台、人工智能硬件优化、决策管理、深度学习平台、生物信息、
图像识别、情绪识别、P2P网络、内容创作、网络防御、AI建模/数字孪生、机器处理自动化、文本分析和自然语言处理