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江
湖
自冯诺依曼开启大计算机时代以来,经过近一个世纪的蓬勃发展,已然成为一个人才众多的群体:IT江湖
依附市场规律,江湖上悄然兴起数十宗门,其中以AI,大数据近期最为热门。每个宗门人才济济,抢夺人才大战早已在阿里,腾讯,百度等数百个国度白热化。
IT江湖人士凭借JAVA,Python等武器,在精通各路内功心法的基础上在各个国度扬名立万,修仙成佛者众多,为后人树下追宠之榜样。
虽然江湖上算法内功繁多,但是好的算法小编认为必须符合以下几个条件,方能真正提高习练者实力:
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时间复杂度(运行时间)在算法时间复杂度维度,我们主要对比较和交换的次数做对比,其他不交换元素的算法,主要会以访问数组的次数的维度做对比。。
其实有很多修炼者对于算法的时间复杂度有点模糊,分不清什么所谓的 O(n),O(nlogn),O(logn)...等,也许下图对一些人有一些更直观的认识。
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空间复杂度(额外的内存使用) 排序算法的额外内存开销和运行时间同等重要。 就算一个算法时间复杂度比较优秀,空间复杂度非常差,使用的额外内存非常大,菜菜认为它也算不上一个优秀的算法。
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结果的正确性 这个指标是菜菜自己加上的,我始终认为一个优秀的算法最终得到的结果必须是正确的。就算一个算法拥有非常优秀的时间和空间复杂度,但是结果不正确,导致修炼者经脉逆转,走火入魔,又有什么意义呢?
算法虽然精妙,但需循序渐进修炼,并且需要一定的数学内功基础方可彻底领悟。今日习练算法第三章:排序之希尔排序。
上一篇我们修炼了插入排序,希尔排序(又名Shell's Sort)本质上属于插入排序,是插入排序的一种更高效升级版本,也称为**缩小增量排序**。同时希尔排序在时间复杂度上也是突破O(n²)的第一批算法之一。你说厉不厉害?~~