最近问我自动化的人确实有点多，个人突发奇想：想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试，请关注博客持续更新！
这是python+selenium实现Web自动化第八篇博文
二、Selenium前七篇博文地址：【Selenium01篇】python+selenium实现Web自动化：搭建环境，Selenium原理，定位元素以及浏览器常规操作！
【Selenium02篇】python+selenium实现Web自动化：鼠标操作和键盘操作！
【Selenium03篇】python+selenium实现Web自动化：元素三类等待，多窗口切换，警告框处理，下拉框选择
【Selenium04篇】python+selenium实现Web自动化：文件上传，Cookie操作，调用 JavaScript，窗口截图
【Selenium05篇】python+selenium实现Web自动化：读取ini配置文件,元素封装,代码封装,异常处理,兼容多浏览器执行
【Selenium06篇】python+selenium实现Web自动化：日志处理
【Selenium07篇】python+selenium实现Web自动化：PO模型，PageObject模式！
三、Selenium之-数据驱动框架那么问题来了，什么是数据驱动呢？就是，数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变，也就是参数的应用化。
这里对于数据驱动测试，总结起来就是，数据驱动绝非读取文件（excel、csv、xml）中数据进行参数的赋值测试，因为采用的这种方式的测试，工作重心反而变成了如何读写文件，而对于自动化测试中关心的执行结果统计、断言结果反而不是那么容易去实现。尤其是测试页面结构发生大的调整时，文件类的字段调整获取也要发生较大的修改，所以文件数据驱动测试也是可以的，但是并不是最优解。
那么什么才是最优的数据驱动测试呢？是的，用单元测试 unittest 结合 ddt 库。使用单元测试可以很方便的解决两个问题：
（1）断言。利用单元测试的断言机制，我们可以方便的进行预期结果和实际结果的对比；
（2）数据统计。执行完测试用例后，一共执行了多少条用例，执行成功多少，失败多少，失败的用例错误在哪里？单元测试框架会帮我们统计展示。
Python 的 unittest 没有自带数据驱动功能，如果使用 unittest， 同时又想使用数据驱动，就用 DDT 吧。奉上 ddt 官方文档 《DDT 官方文档》。
DDT 的使用方法：
(1) ddt.ddt --- 装饰类，也就是继承自 TestCase 的类；
(2) ddt.data --- 装饰测试方法，参数是一系列的值。
(3) ddt.file_data --- 装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是 json 或 yaml 类型，除.yaml结尾的文件，其他文件均会作为json文件处理。
(4) ddt.unpack --- 传递的是复杂的数据结构是使用。如：元组或列表。添加到 unpack 上之后，ddt 会自动把元组或者列表对应到多个参数上。
(5) 测试用例方法名生成规则 ---
#!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ @Time : 2020/4/17 @Author : 公众号：软测之家 更多技术干货，软测视频，面试资料请关注！ @Contact : 软件测试技术群：695458161 @License : (C)Copyright 2017-2019, Micro-Circle @Desc : None """ import unittest import ddt @ddt.ddt class DDTExample(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls) -> None: print(cls.__name__) @classmethod def tearDownClass(cls) -> None: print('...end...') @ddt.data( [1, 2], [3, 4], [5, 6] ) @ddt.unpack def test_add(self, a, b): print(a + b) if __name__ == "__main__": unittest.main()