国网重庆永川供电公司是国内早期应用无人机电力智能巡检技术的电网企业。传统的无人机智能巡检AI模型开发主要面临两大挑战：一是如何对海量数据进行高效标注；二是缺陷种类多达上百种，需要数十个AI识别模型，开发成本高。
华为云与国网重庆永川供电公司合作，在无人机智能巡检AI模型开发上，华为云盘古CV大模型相对于传统开发模式，展现了其强大的优势。
在数据标注方面，盘古CV大模型利用海量无标注电力数据进行预训练，并结合少量标注样本微调的高效开发模式，独创性地提出了针对电力行业的预训练模型，使得样本筛选效率提升约30倍，筛选质量提升约5倍，以永川每天采集5万张高清图片为例，可节省人工标注时间170人天。
在模型通用性方面，结合盘古搭载的自动数据增广以及类别自适应损失函数优化策略，可以做到一个模型适配上百种缺陷，替代原有20多个小模型，极大地减少了模型维护成本，平均精度提升18.4%，模型开发成本降低90%。
盘古大模型背后的支撑盘古NLP大模型涉及千亿参数、40TB训练数据，对算法、算力、海量数据处理、并行优化都提出了很大挑战。
在算法方面，华为云的算法团队和循环智能（Recurrent AI）的NLP团队联合攻关，突破了大模型微调的难题。
鹏城实验室的国内最大规模AI训练集群鹏城云脑II，在盘古NLP大模型训练中展示出强大的AI算力和数据吞吐能力，为盘古大模型训练打下坚实的基础。
另一方面，华为底层软件、训练框架、ModelArts平台协同优化，充分释放算力，达成全栈性能最优。首先，针对底层算子性能，基于华为CANN采用了算子量化、算子融合优化等技术，将单算子性能提升30%以上。其次，华为MindSpore创新性地采用了“流水线并行、模型并行和数据并行”的多维自动混合并行技术，大幅降低了手动编码的工作量，并提升集群线性度20%。华为云ModelArts平台提供E级算力调度，同时结合物理网络拓扑，提供动态路由规划能力，为大模型训练提供了最优的网络通信能力。此外，借助ModelArts平台的高效处理海量数据能力，仅用7天就完成了40TB文本数据处理。
截至目前，华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践，帮助城市、交通、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。未来，华为云将持续通过技术创新，驱动产业智能升级。